基于GARCH模型的IGBT寿命预测

被引:42
作者
白梁军 [1 ]
黄萌 [1 ]
饶臻 [1 ]
潘尚智 [1 ]
查晓明 [1 ]
刘国友 [2 ]
机构
[1] 武汉大学电气与自动化学院
[2] 新型功率半导体器件国家重点实验室(株洲中车时代电气股份有限公司)
基金
国家自然科学基金重点项目;
关键词
IGBT模块; RUL预测; 失效机理; GARCH模型;
D O I
暂无
中图分类号
TN322.8 [];
学科分类号
摘要
绝缘栅双极晶体管(insulated gate bipolar transistor,IGBT)在新能源并网、电力传输等领域中得到了广泛应用,其可靠性引起了人们关注和重视。针对IGBT模块的可靠性分析和剩余使用寿命问题,文中提出一种利用加速老化数据对IGBT模块老化模型建立方法,并利用建立的老化模型对IGBT模块的剩余使用寿命进行预测。首先介绍IGBT的失效机理,结合现有的加速老化数据,确定的以集电极-发射极通态压降作为剩余使用寿命预测依据。建立基于GARCH模型的IGBT老化寿命模型,通过3组IGBT模块加速老化数据对剩余寿命预测,验证所提方法的有效性。
引用
收藏
页码:5787 / 5796
页数:10
相关论文
共 14 条
[1]
基于GRACH模型的我国石材产量预测 [J].
王艳 .
石材, 2017, (12) :40-44
[2]
基于壳温的IGBT模块键合引线疲劳寿命预测 [J].
赵旭州 ;
朱戈 ;
吴馨 .
高压电器, 2017, 53 (07) :167-173
[3]
老化实验条件下的IGBT寿命预测模型 [J].
赖伟 ;
陈民铀 ;
冉立 ;
王学梅 ;
徐盛友 .
电工技术学报, 2016, 31 (24) :173-180
[4]
灰色GM(1,1)-小波变换-GARCH组合模型预测松花江流域水质 [J].
徐梅 ;
晏福 ;
刘振忠 ;
李高华 ;
渠佩云 .
农业工程学报, 2016, 32 (10) :137-142
[5]
基于加速寿命试验的IGBT模块寿命预测和失效分析 [J].
刘宾礼 ;
刘德志 ;
唐勇 ;
陈明 .
江苏大学学报(自然科学版), 2013, 34 (05) :556-563
[6]
功率模块IGBT状态监测及可靠性评估方法研究 [D]. 
徐盛友 .
重庆大学,
2013
[7]
ARCH模型族的贝叶斯分析及其在经济中的应用 [D]. 
孔丽娜 .
暨南大学,
2009
[8]
Optimal scale Gaussian process regression model in Insulated Gate Bipolar Transistor remaining life prediction[J] Ling-Ling Li;Xin-Bao Zhang;Ming-Lang Tseng;Ya-Tong Zhou Applied Soft Computing Journal 2019,
[9]
Lifetime estimation of IGBT modules for MMC-HVDC application[J] Longjun Wang;Jiayou Xu;Gang Wang;Zheng Zhang Microelectronics Reliability 2018,
[10]
Thermal lifetime estimation method of IGBT module considering solder fatigue damage feedback loop[J] Bing Gao;Fan Yang;Minyou Chen;Yigao Chen;Wei Lai;Chao Liu Microelectronics Reliability 2018,