人工智能时代的高校学科专业人才培养结构变革——基于市场供需结构视角

如何通过学科专业人才培养结构变革,回应人工智能时代的经济产业转型新需求与人力资源市场新矛盾,是高等教育供给侧结构性改革面临的突出困境和挑战。从供给侧看,低水平的重复性劳动供给可能会被人工智能取代,意味着传统学科专业人才供给可能有脱离人工智能时代生产实践变革的风险;从需求侧看,基于人工智能的产业转型升级可能会催生新的学科专业人才市场需求,意味着高校需要基于需求变动做出新的人才培养结构调整。通过问题考察发现:人工智能时代的人力资源供需具有高度复杂性和系统性,受到学科专业种类结构矛盾、空间结构矛盾、层次结构矛盾和规模结构矛盾的多重交叉困扰。促进人工智能时代的学科专业人才培养结构优化,需完善学科专业动态调整机制,扩大人才培养的灵活性和自主性;因应经济产业结构变革趋势,强化人力资源市场的需求预测;面向人工智能发展的新要求,促进不同类型高校内涵式发展;提供个性化人才培养方案,破解学科专业结构化思维的边界束缚。