交通流数据清洗规则研究

被引：22

作者：

王晓原

张敬磊

吴芳

机构：

[1] 山东理工大学交通与车辆工程学院智能交通研究所

来源：

计算机工程 | 2011年 / 37卷 / 20期

关键词：

交通流; 智能运输系统; 数据质量; 数据清洗; 规则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

交通检测器获得的数据存在无效、冗余、错误、时间点漂移及丢失等质量问题。为此,在分析影响数据质量问题原因的基础上,给出交通流数据清洗的概念,研究"脏数据"的清洗规则与清洗步骤,并对环形线圈检测器检测到的数据进行验证。结果表明,该清洗规则对错误、丢失、冗余等"脏数据"的识别率均在90%以上。

引用

页码：191 / 193

页数：3

共 15 条

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