基于Markov模糊控制模型的交叉口设计与仿真研究

被引：5

作者：

刘赞科 ^{[1
]}

汤旻安 ^{[1
,2
]}

郑悦 ^{[3
]}

机构：

[1] 兰州交通大学自动化与电气工程学院

[2] 兰州理工大学机电工程学院

[3] 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室

来源：

广西大学学报(自然科学版) | 2015年 / 40卷 / 03期

关键词：

智能交通; 信号控制; 模糊逻辑控制; 马尔科夫链;

D O I：

10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2015.0727

中图分类号：

TP273.4 []; O211.62 [马尔可夫过程];

学科分类号：

070103 [概率论与数理统计];

摘要：

针对城市交叉口交通流的特点,提出了一种基于Markov模型的模糊交叉口信号控制算法。该算法采用模糊逻辑控制,结合马尔科夫链理论对交通流分布概率进行分析,通过模糊控制器控制绿灯延时长度,来解决交通流不平衡以及配时不合理等问题,该方法能够有效的适应城市交叉口实时变化的交通状况。研究结果表明,该控制算法能够有效减少车辆平均延误时间,满足实时控制的要求。

引用

页码：727 / 735

页数：9

共 11 条

[1]

基于实时延误的交叉口控制方案优化分析 [J].