ARIMA模型在乙型肝炎发病率预测中的应用

被引:2
作者
韩长磊
林琴
卞琛
凌良健
机构
[1] 常州市疾病预防控制中心
关键词
ARIMA模型; 乙型肝炎; 发病率; 预测;
D O I
10.19485/j.cnki.issn1007-0931.2012.10.004
中图分类号
R512.62 [];
学科分类号
摘要
目的探讨ARIMA模型预测常州市乙型肝炎发病率的可行性。方法应用SPSS 18.0软件对常州市2002—2010年乙型肝炎月发病率进行ARIMA模型拟合,对2011年乙型肝炎发病率进行预测验证,并对2012年月发病率进行预测。结果最佳拟合模型为ARIMA(2,1,0)(1,1,0)12;2011年乙型肝炎发病率预测结果和实际值平均相对误差为3.55%。结论 ARIMA模型可用于常州市乙型肝炎发病率预测,其短期预测精度较高。
引用
收藏
页码:10 / 11+17 +17
页数:3
相关论文
共 7 条
[1]   应用ARIMA模型预测宝安区某街道其它感染性腹泻发病率的探讨 [J].
何晓燕 ;
李苑 ;
黄志平 ;
符绩文 ;
陈山 ;
刘碧清 .
现代生物医学进展, 2011, 11 (16) :3138-3142
[2]   加权马尔可夫链在传染病发病情况预测分析中的应用 [J].
彭志行 ;
鲍昌俊 ;
赵杨 ;
夏乐天 ;
于浩 ;
陈峰 .
数学的实践与认识, 2009, 39 (23) :92-99
[3]   重庆市法定报告传染病预测与监测的ARIMA模型 [J].
叶孟良 ;
张多西 ;
王润华 .
重庆医科大学学报, 2009, 34 (08) :1070-1072
[4]   时间序列模型在肾综合征出血热发病率预测中的应用 [J].
李秀君 ;
康殿民 ;
曹杰 ;
王洁贞 .
山东大学学报(医学版), 2008, (05) :547-549
[5]   ARIMA乘积季节模型及其在传染病发病预测中的应用 [J].
彭志行 ;
鲍昌俊 ;
赵杨 ;
易洪刚 ;
唐少文 ;
于浩 ;
陈峰 .
数理统计与管理, 2008, (02) :362-368
[6]   ARIMA模型在传染病发病率预测中的应用 [J].
吴家兵 ;
叶临湘 ;
尤尔科 .
数理医药学杂志, 2007, (01) :90-92
[7]   江苏省农村地区儿童乙型肝炎疫苗免疫效果及其影响因素研究 [J].
翟祥军 ;
汪华 ;
朱凤才 ;
余家席 ;
陈胤忠 ;
邱祥鹏 ;
顾善坤 ;
刘社兰 ;
秦黎明 ;
梁争论 ;
庄辉 .
中华流行病学杂志, 2007, (04)