基于电子鼻气味信息和多元统计分析的枸杞子产地溯源研究

被引：21

作者：

田晓静 ^{[1
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龙鸣 ^{[1
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王俊 ^{[2
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马忠仁 ^{[1
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韦真博 ^{[2
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陈士恩 ^{[1
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高丹丹 ^{[1
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丁波 ^{[1
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机构：

[1] 西北民族大学生命科学与工程学院

[2] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院

来源：

浙江农业学报 | 2018年 / 30卷 / 09期

关键词：

枸杞子; 电子鼻; 多元统计分析; 产地溯源;

D O I：

暂无

中图分类号：

S567.19 []; TP212.9 [传感器的应用];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

为实现不同产地枸杞子的快速、客观判别,在优化电子鼻检测条件的基础上,利用电子鼻信号定性判别3种不同产地枸杞子间的差异,并定量预测其产地。方差分析发现:顶空体积对电子鼻10个传感器的响应影响极显著;样品质量对S7响应影响显著,对其余9个传感器响应影响极显著;除对S2、S7、S9和S10影响不显著外,顶空生成时间对其余6个传感器响应影响极显著。方差分析结合判别分析确定电子鼻检测枸杞子的较佳条件为:载气流速300 m L·min-1,样品质量20 g,顶空体积500 m L,顶空生成时间30 min。在此条件下检测3种不同产地(甘肃瓜州、青海柴达木和宁夏中宁)枸杞子,发现主成分分析和典则判别分析均能将3种不同产地枸杞子区分开,且典则判别分析结果图中数据点的集聚性更好;采用BP神经网络建立产地的预测模型能有效预测枸杞子的产地(正确识别率为96%)。电子鼻在枸杞子产地判别时具有可行性,为枸杞产地追溯提供理论依据。

引用

页码：1604 / 1611

页数：8

共 27 条

[1]

近红外光谱技术的枸杞产地鉴别及品质快速检测 [J].