共 19 条
RPROP算法在火成岩岩石分类中的应用
被引：10
作者：
张治国
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机构:
武汉大学遥感信息工程学院 武汉大学遥感信息工程学院
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[1] 武汉大学遥感信息工程学院
[2] 北京信息科技大学理学院
[3] 吉林大学综合信息矿产预测研究所
来源：
关键词：
RPROP算法;
BP神经网络;
火成岩;
分类;
D O I：
暂无
中图分类号：
P588.1 [岩浆岩（火成岩）];
学科分类号：
摘要：
为了更好地解决火成岩岩石分类问题,引入一种快速实用的BP算法—Resilient Backpropagation(RPROP)算法.在说明RPROP算法的基础上,结合火成岩岩石资料,建立基于RPROP算法的BP网络火成岩岩石分类模型,进行火成岩岩石分类的应用研究.结果表明,应用RPROP算法进行火成岩岩石分类,分类的准确率高,与基本BP算法及其一些改进算法相比,训练速度快,具有很好的应用前景.
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页码：898 / 902
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