基于伪差分扰动的混合蛙跳算法研究

被引：6

作者：

王安龙 ^{[1
]}

何建华 ^{[1
]}

张越 ^{[1
]}

喻芳 ^{[2
]}

机构：

[1] 西北工业大学电子信息学院

[2] 中航工业江西洪都航空工业集团有限责任公司

来源：

计算机应用研究 | 2014年 / 31卷 / 09期

关键词：

函数优化; 混合蛙跳算法; 粒子群优化; 速度更新; 伪差分变异;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了充分发掘混合蛙跳算法求解复杂优化问题的能力,提出了一种新颖的改进混合蛙跳算法。改进算法借鉴粒子群优化算法的速度更新方式,通过族群中随机个体、最优个体和最差个体间的位置关系来确定最差个体的更新步长;借鉴差分进化思想,通过伪差分变异产生虚拟个体来更新最差个体,以提高种群开拓能力。通过对四个典型测试函数的仿真实验表明,相比其他几种改进算法,改进算法以100%的概率找到了某些函数的理论最优值,寻优效果更好,收敛成功率更高。

引用

页码：2681 / 2684

页数：4

共 16 条

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