人工智能创新与中国高等教育应对(上)

被引：33

作者：

刘进 ^{[1
]}

吕文晶 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京理工大学人文与社会科学学院

[2] 麻省理工学院斯隆商学院、数字经济研究中心

来源：

高等工程教育研究 | 2019年 / 01期

关键词：

人工智能; 创新原理; 高等教育; 学科; 人才培养;

D O I：

暂无

中图分类号：

G649.2 [中国]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

040106 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文基于深度访谈,探究了人工智能创新的学科原理、技术原理、协作原理和产业原理,建构了人工智能技术推动-市场拉动-环境驱动的人工智能创新过程模型。在此基础上,对当前中国人工智能创新现状与问题进行了剖析,对中国高等教育人工智能创新应对提出了建议。

引用

页码：52 / 61

页数：10

共 13 条

[1] 智能时代的教育 [J].

李德毅 ;

马楠 ;

秦昆 .

高等工程教育研究, 2018, (05) :5-10

[2] 创新创业型智能科学与技术专业工程人才培养探索与实践 [J].

陈雯柏 ;

吴细宝 ;

王万森 .

高等工程教育研究, 2018, (04) :84-90

[3] 文化·融合·多元:新工科建设的三重向度 [J].

张勇 .

重庆高教研究, 2018, 6 (04) :90-99

[4] 第四次工业革命与人工智能创新 [J].

吕文晶 ;

陈劲 ;

刘进 .

高等工程教育研究, 2018, (03) :63-70

[5] 新工科背景下工程创新人才国际培养的探索与实践——基于“双跨”团队体验混合式学习模式的建构 [J].

宋余庆 ;

陈权 ;

刘哲 ;

朱轶 ;

潘天红 ;

刘会霞 .

高校教育管理, 2018, 12 (03) :102-108

[6] 我们需要什么样的工程精神 [J].

王宝玺 .

高校教育管理, 2018, 12 (01) :41-47

[7] 智能时代与大学创新人才培养 [J].

马楠 ;

刘元盛 ;

李德毅 .

高等工程教育研究, 2017, (06) :164-167

[8] 《华盛顿协议》:内涵阐释与中国实践——兼谈与“新工科”建设的实质等效性 [J].

陈涛 ;

邵云飞 .

重庆高教研究, 2018, (01) :56-64

[9] 智能时代新工科——人工智能推动教育改革的实践 [J].

李德毅 ;

马楠 .

高等工程教育研究, 2017, (05) :8-12

[10] 面向新工业体系的新工科 [J].

朱正伟 ;

周红坊 ;

李茂国 .

重庆高教研究, 2017, 5 (03) :15-21

← 1 2 →