风电机组噪声检测及故障诊断研究

被引：15

作者：

程静 ^{[1
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]}

王维庆 ^{[1
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]}

何山 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 新疆大学电气工程学院

[2] 可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心

来源：

自动化仪表 | 2014年 / 35卷 / 03期

关键词：

风力发电; 噪声检测; 故障特征提取; 故障诊断; 小波分析; Matlab; 仿真;

D O I：

10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2014.03.008

中图分类号：

TM315 [风力发电机];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对我国风电测试技术及故障诊断技术相对落后的现状,提出了基于噪声检测进行故障诊断的方法。研究了IEC 61400-11风力发电机组噪声测量技术标准,阐述了噪声检测的测量方法,分析了利用噪声进行机组故障诊断的可行性及诊断步骤,提出了基于小波分析的故障信号提取方法。现场信号的测量、分析与仿真表明,该方法有效可行,具有一定的工程应用价值。

引用

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页数：3

共 17 条

[1]

基于K-均值聚类与小波分析的声发射信号去噪 [J].