基于Pair Copula-GARCH-t的人民币汇率波动实证分析

被引:11
作者
崔百胜
机构
[1] 上海师范大学金融学院
关键词
人民币汇率; Pair copula-GARCH-t模型; C藤结构; D藤结构; 波动;
D O I
10.13852/j.cnki.jshnu.2011.03.011
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F832.6 [汇兑、对外金融关系];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
通过构建Pair copula-garch-t模型,研究人民币对美元、欧元、港元、日元和英镑五种货币汇率收益率序列波动的条件与无条件相关变动关系。实证结果表明,在C藤结构中,人民币对美元汇率序列与人民币对港元汇率序列存在显著无条件正相关,且各收益率序列下尾相关显著高于上尾相关;在D藤结构中,不存在显著无条件相关,两者汇率序列既定的条件下,其他两种汇率存在显著正相关。
引用
收藏
页码:32 / 43
页数:12
相关论文
共 10 条
[1]   基于Copula-vines的欧元汇率波动相关性实证研究 [J].
崔百胜 .
华东经济管理, 2011, 25 (06) :74-78
[3]   非参数核密度估计与Copula [J].
龚金国 ;
李竹渝 .
数理统计与管理, 2009, 28 (01) :64-68
[4]   人民币汇率波动:测算及国际比较 [J].
朱孟楠 ;
严佳佳 .
国际金融研究, 2007, (10) :54-61
[5]   人民币实际汇率的非线性特征研究 [J].
刘潭秋 .
数量经济技术经济研究, 2007, (02) :11-18
[6]   时间序列分析方法及人民币汇率预测的应用研究 [J].
戴晓枫 ;
肖庆宪 .
上海理工大学学报, 2005, (04) :341-344
[7]   基于时间序列GARCH模型的人民币汇率预测 [J].
惠晓峰 ;
柳鸿生 ;
胡伟 ;
何丹青 .
金融研究, 2003, (05) :99-105
[8]   EMS exchange rate expectations and time-varying risk premia [J].
Nieuwland, FGMC ;
Verschoor, WFC ;
Wolff, CCP .
ECONOMICS LETTERS, 1998, 60 (03) :351-355
[9]  
Modeling and Forecasting Realized Volatility .2 Torben G Andersen,Tim Bollerslev,Francis X Diebold,Paul Labys. Journal of Economet-rica,Econometric Society . 2003
[10]  
Predicting ExchangeRate Volatility:Genetic Programming vs.GARCH and RiskMetrics .2 Christopher J.Neely,Paul A.Weller. . 2001