中医医案是对医家临证经验的记录,记载了医生对于临床问题的描述、诊断、给出的治疗方案以及治疗结果,具有反映、验证医家学术观点,启迪新的理论学说、指导临床实践的作用。临床诊疗过程中,面对某一患者的具体病证,经验丰富的医生往往能够结合既往医案来辅助解决当下的临床问题——若某医案中记录的临床问题与当下患者的临床问题相似,或许可以复用其中的诊疗思路或治疗方案。其中,既往治疗方案的有效性,是能否有效解决当下的临床问题的关键因素。中医医案治疗方案的有效性评价,是对治疗方案在既往真实医疗条件下产生的作用展开的评价,评价结果既包括治疗方案的效力又包括其它外在因素的影响,属于效果评价的范畴。现阶段,中医医案的研究方法主要包括领悟式分析、统计分析以及案例推理,其中案例推理以其“推理方式与中医辨证论治的思维过程具有一致性”而被引入中医药领域。但现阶段,不论是传统的医案研究方法或案例推理,都并未实现中医医案效果评价的规范化与流程化处理,这与中医医案尚无统一规范的效果评价指标体系构建的方法有关。通过探索基于静态贝叶斯网络的中医医案效果评价指标体系构建方法并展开实例研究,以期为中医医案效果评价指标体系构建提供方法上的参考。1.研究目的以辅助临床决策为目标,分析中医医案医案效果评价的关键环节——效果评价指标体系构建的难点,构建基于静态贝叶斯网络的医案效果评价指标体系,以期为医案效果评价指标体系构建提供方法学上的借鉴。2.研究方法静态贝叶斯网络是一种对概率关系的图型描述,主要由网络结构和参数两部分组成,网络结构体现了领域知识的定性特征(通过节点变量以及变量之间的关联关系来表示),网络参数体现了领域知识的定量特征(通过节点变量之间的条件概率分布来定量表示)。本研究以医案为原始数据,主要通过两个环节获得医案效果评价指标体系:(1)运用静态贝叶斯网络结构学习工具展开贝叶斯网络结构学习,获得评价指标之间的定性的关联关系;(2)在结构学习的基础上,开展静态贝叶斯网络参数学习,获得评价指标之间的依赖性关系的定量描述。3.研究结果(1)方法学层面:以静态贝叶斯网络的构建方法为指导,结合医案特点,形成了相对完整的基于静态贝叶斯网络的中医医案效果评价指标体系构建方法流程。该方法学流程一共包括六个主要环节,分别是:数据收集与规范化、节点选择、结构学习方法选择、参数学习方法选择、贝叶斯网络学习工具选择、信度分析与效度检验。(2)实例研究:以消渴病(2型糖尿病)为例,构建基于静态贝叶斯网络的消渴病评价指标体系:①该评价指标体系一共包含18个指标,分别是“小便颜色、大便质地、乏力、…、空腹血糖、苔质(润燥)等”;②评价指标之间具有一定的条件依赖关系,如“口渴”条件依赖于“舌形(胖瘦)”和“小便颜色”、“空腹血糖”条件依赖于“苔质(厚薄)”和“苔质(润燥)”;③指标之间的依赖性关系以条件概率的形式定量表示,如当苔质厚、润时,空腹血糖取“正常、+、++、+++”的概率分别为0.02、0.06、0.48、0.44。即,基于静态贝叶斯网络的消渴病医案效果评价指标体系构建,可以定性描述并定量表示评价指标之间的依赖关系。4.研究结论研究通过消渴病(2型糖尿病)医案数据收集与处理、静态贝叶斯网络结构学习与参数学习、模型验证这些环节对方法学流程进行验证,实现了基于静态贝叶斯网络的消渴病效果评价指标体系构建。认为,基于静态贝叶斯网络的医案效果评价指标体系可以直观清晰的描述评价指标之间的依赖性关系、依赖性关系的大小。这种呈现方式,更符合中医辨证论治的理念与临床实际,也为进一步探究症状、体征以及理化指标之间的关系,合理利用这些指标参与效果评价提供了方向。数据量会对模型结果的准确性有影响,但是可以通过增加先验知识以及选择相应的“小样本”学习算法来弥补。而且,静态贝叶斯网络会随着数据量的增加而不断更新并趋向于稳定值,这也是使用静态贝叶斯网络构建效果评价指标的优势之一。基于静态贝叶斯网络的评价指标体系构建方法,不仅适用于中医医案效果评价指标体系构建,而且可以为中医临床诊疗过程中的效果评价指标体系构建提供思路和方法上的借鉴。
