一种基于深度强化学习的智能汽车稳定性控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910809910.7

申请日：

2019-08-29

公开(公告)号：

CN110450771B

公开(公告)日：

2019-11-15

发明(设计)人：

黄鹤郭伟锋张炳力张润王博文吴润晨程进

申请人：

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

B60W1018

IPC分类号：

B60W1020 B60W3002 B60W40068 B60W4010 B60W40105 B60W4012 B60W4013 B60W5000

代理机构：

安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101

代理人：

陆丽莉;何梅生

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-09	授权	授权
2019-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):B60W 10/18 申请日:20190829
2019-11-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于强化学习的汽车稳定性协调控制方法 [P].

李建华 ;

胡春岩 ;

靳立强 ;

滕飞 .

中国专利 :CN119408527A ,2025-02-11

[2]

一种基于强化学习的汽车稳定性协调控制方法 [P].

李建华 ;

胡春岩 ;

靳立强 ;

滕飞 .

中国专利 :CN119408527B ,2025-10-28

[3]

基于深度强化学习的电动汽车无模型稳定性控制方法 [P].

贺伊琳 ;

赵轩 ;

马建 ;

陈轶嵩 ;

郑威 ;

张纪纬 ;

杜可传 ;

王东阳 .

中国专利 :CN118850045A ,2024-10-29

[4]

一种基于深度强化学习的车辆侧倾稳定性控制方法 [P].

夏光 ;

唐家宏 ;

李涛 ;

张博 ;

刘垚源 ;

吴见阳 ;

王晓飞 ;

白嘉乐 ;

吴士标 ;

周大洋 ;

张晨昊 .

中国专利 :CN120245659A ,2025-07-04

[5]

一种基于深度强化学习与驾驶风格的智能车辆控制方法 [P].

邹倩颖 ;

刘俸宇 ;

袁健 ;

文来 ;

何文 ;

张海朋 .

中国专利 :CN120245996A ,2025-07-04

[6]

一种基于深度强化学习的新能源发电系统稳定性提升方法 [P].

吕敬 ;

毛彦永 ;

韩兴宇 .

中国专利 :CN120127626A ,2025-06-10

[7]

一种基于强化学习的路径跟踪稳定性控制方法 [P].

夏光 ;

王晓飞 ;

钱峰 ;

吴士标 ;

潘永成 ;

姜涛 ;

周大洋 ;

张晨昊 ;

李涛 ;

魏志祥 ;

张洋 ;

汪韶杰 .

中国专利 :CN118457626A ,2024-08-09

[8]

一种基于深度强化学习优先提取的汽车纵向多态控制方法 [P].

黄鹤 ;

吴润晨 ;

张峰 ;

王博文 ;

于海涛 ;

汤德江 ;

张炳力 .

中国专利 :CN112861269A ,2021-05-28

[9]

一种基于伙伴网络的智能体深度强化学习方法 [P].

徐进 ;

补金凤 .

中国专利 :CN116050505B ,2025-09-26

[10]

基于深度强化学习的车辆匝道入口合流控制方法 [P].

佟宁 ;

李凤岐 ;

王坤瑞 .

中国专利 :CN116215532B ,2025-07-08

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