一种基于LSTM 网络的雷达干扰信号识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010281219.9

申请日：

2020-04-10

公开(公告)号：

CN111638488A

公开(公告)日：

2020-09-08

发明(设计)人：

李军李猛何瑞华高文钰李心珂

申请人：

申请人地址：

710000 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G01S702

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

李园园

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/02 申请日:20200410
2020-09-08	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于LSTM的雷达搜索模式识别方法 [P].

杨双懋 ;

李昊 ;

张朔 .

中国专利 :CN114492583B ,2022-05-13

[2]

基于PWVD与卷积神经网络的雷达干扰信号识别方法 [P].

刘国满 ;

聂旭娜 .

中国专利 :CN112904282A ,2021-06-04

[3]

一种基于CNN-Attention-BiLSTM融合网络的雷达干扰信号识别方法 [P].

王峰 ;

邓玉成 .

中国专利 :CN117972486A ,2024-05-03

[4]

一种基于Transformer的雷达干扰信号识别方法 [P].

陈雨时 ;

张梦璐 ;

位寅生 ;

于雷 .

中国专利 :CN115639535A ,2023-01-24

[5]

一种雷达干扰识别网络的训练方法和雷达干扰识别方法 [P].

董刚刚 ;

宋娅菲 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN114580461A ,2022-06-03

[6]

基于深度卷积神经网络的雷达干扰信号特征级融合识别方法 [P].

邵广庆 ;

陈雨时 ;

于雷 ;

位寅生 ;

李迎春 .

中国专利 :CN110826630B ,2020-02-21

[7]

基于深度卷积神经网络集成的雷达干扰信号识别方法 [P].

张浩宇 ;

陈雨时 ;

于雷 ;

位寅生 ;

叶春茂 ;

李迎春 .

中国专利 :CN110764064A ,2020-02-07

[8]

一种基于LSTM网络的车牌识别方法 [P].

周康明 .

中国专利 :CN109800753A ,2019-05-24

[9]

一种基于卷积神经网络模型的雷达干扰信号类型识别方法 [P].

樊养余 ;

刘洋 ;

刘曦春 ;

吕国云 ;

张君昌 ;

王毅 .

中国专利 :CN115616503A ,2023-01-17

[10]

一种基于卷积神经网络模型的雷达干扰信号类型识别方法 [P].

樊养余 ;

刘洋 ;

刘曦春 ;

吕国云 ;

张君昌 ;

王毅 .

中国专利 :CN115616503B ,2025-09-30

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