基于数据驱动的在线神经网络故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811168810.2

申请日：

2018-10-08

公开(公告)号：

CN109376413B

公开(公告)日：

2019-02-22

发明(设计)人：

苗强王剑宇刘慧宇莫贞凌曾小飞张恒

申请人：

申请人地址：

610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124

代理人：

陈立志

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-02	授权	授权
2019-02-22	公开	公开
2019-03-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20181008

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的网络故障诊断方法及装置 [P].

单光存 ;

王红宇 .

中国专利 :CN111865702A ,2020-10-30

[2]

一种基于卷积神经网络的网络故障诊断方法 [P].

王晓梅 ;

李刚 ;

孙韩林 .

中国专利 :CN112465055A ,2021-03-09

[3]

核电厂神经网络故障诊断方法及系统 [P].

宋美琪 ;

邢宇 ;

刘晓晶 ;

王甲强 ;

崔士柱 .

中国专利 :CN118410834A ,2024-07-30

[4]

基于神经网络的声学故障诊断方法 [P].

丛超楠 ;

陶建成 ;

邱小军 .

中国专利 :CN103245524A ,2013-08-14

[5]

一种基于卷积神经网络的数据驱动故障诊断方法 [P].

文龙 ;

李新宇 ;

高亮 ;

张钊 .

中国专利 :CN108010016A ,2018-05-08

[6]

基于小波神经网络的网络故障诊断方法、设备及存储介质 [P].

潘成胜 ;

金爱鑫 ;

杨雯升 ;

张艳艳 .

中国专利 :CN113923104A ,2022-01-11

[7]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804B ,2025-11-28

[8]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804A ,2025-11-04

[9]

基于卷积神经网络的管道故障诊断方法 [P].

王新颖 ;

杨泰旺 ;

张惠然 ;

陈海群 .

中国专利 :CN109838696A ,2019-06-04

[10]

基于BP神经网络的阀体故障诊断方法 [P].

庞继红 ;

薛晓波 ;

冯辉彬 ;

钟永腾 ;

綦法群 ;

赵华 ;

王瑞庭 ;

郑烨波 .

中国专利 :CN109034276A ,2018-12-18

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