基于光谱分析和深度卷积神经网络的水库或塘坝识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811607578.8

申请日：

2018-12-27

公开(公告)号：

CN109740485B

公开(公告)日：

2019-05-10

发明(设计)人：

杨明祥冯涛王浩雷晓辉蒋云钟权锦董宁澎林锋余琅

申请人：

申请人地址：

100037 北京市海淀区车公庄西路20号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06T712 G06T713 G01N21359 G06N304

代理机构：

北京市盛峰律师事务所 11337

代理人：

梁艳

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-02	授权	授权
2019-06-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181227
2019-05-10	公开	公开

共 50 条

[21]

基于深度卷积神经网络的SAR图像地物分类识别方法 [P].

陈嘉琪 ;

吕吉明 ;

王娴珏 ;

胡居荣 ;

刘海韵 ;

平学伟 ;

王峰 .

中国专利 :CN109101905A ,2018-12-28

[22]

一种基于深度卷积神经网络的车牌识别方法 [P].

王卫 ;

陈昌健 ;

卫彪 ;

李三菊 ;

何丹娜 ;

李志学 ;

唐飞 ;

刘江明 ;

尚兵兵 ;

刘成龙 .

中国专利 :CN106446895A ,2017-02-22

[23]

基于深度卷积神经网络集成的雷达干扰信号识别方法 [P].

张浩宇 ;

陈雨时 ;

于雷 ;

位寅生 ;

叶春茂 ;

李迎春 .

中国专利 :CN110764064A ,2020-02-07

[24]

基于深度卷积神经网络的非金属地雷识别方法 [P].

马春光 ;

薛曹逸 ;

罗勇 .

中国专利 :CN110458129A ,2019-11-15

[25]

基于深度卷积神经网络的雷达辐射源识别方法 [P].

刘伟峰 ;

孔明鑫 ;

张敬 ;

张桂林 .

中国专利 :CN109633588A ,2019-04-16

[26]

基于深度卷积神经网络的钢琴弹奏音乐错误识别方法 [P].

巢李冰 ;

杨志国 ;

郭玲 .

中国专利 :CN114627894A ,2022-06-14

[27]

基于双通路深度卷积神经网络的动态手势识别方法 [P].

罗阳星 ;

徐向民 ;

邢晓芬 .

中国专利 :CN107808131A ,2018-03-16

[28]

一种基于深度卷积神经网络的菜谱识别方法 [P].

陈钊民 ;

潘飞 ;

韩旭 ;

徐春蕾 ;

张可心 ;

顾旭东 ;

郭延文 .

中国专利 :CN108537177A ,2018-09-14

[29]

基于分层深度卷积神经网络的冬枣病害识别方法 [P].

张传雷 ;

武大硕 ;

李建荣 ;

张善文 ;

于洋 .

中国专利 :CN109344699A ,2019-02-15

[30]

一种基于深度卷积神经网络的手势识别方法 [P].

王修晖 .

中国专利 :CN107480600A ,2017-12-15

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