一种基于孪生网络的针对模糊目标的跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010136456.6

申请日：

2020-03-02

公开(公告)号：

CN111428575A

公开(公告)日：

2020-07-17

发明(设计)人：

陈曦毛中杰颜佳王昱程

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06T500 G06T773 G06T7246

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

许莲英

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-04	授权	授权
2020-08-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200302
2020-07-17	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于孪生网络的针对低分辨率目标的跟踪方法 [P].

李迅 ;

崔恒 ;

张彦铎 ;

周覃 ;

王重九 ;

尹健南 ;

王司恺 .

中国专利 :CN112183675A ,2021-01-05

[2]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

申富饶 ;

姜少魁 ;

李俊 ;

赵健 .

中国专利 :CN110807793B ,2020-02-18

[3]

一种基于孪生网络的学习目标跟踪算法 [P].

朱成 ;

姚燕平 ;

张英明 .

中国专利 :CN111126132A ,2020-05-08

[4]

基于改进孪生网络的目标跟踪方法及系统 [P].

李爱民 ;

王建文 ;

刘腾 .

中国专利 :CN111915650A ,2020-11-10

[5]

一种基于孪生网络进行特征融合的目标跟踪方法 [P].

郭东岩 ;

赵玮瑄 ;

崔滢 ;

王振华 ;

陈胜勇 .

中国专利 :CN108846358A ,2018-11-20

[6]

一种基于残差密集孪生网络的目标跟踪方法 [P].

付利华 ;

王路远 ;

丁宇 ;

章海涛 .

中国专利 :CN111179314A ,2020-05-19

[7]

一种基于排序的孪生网络目标跟踪方法及系统 [P].

凌强 ;

汤峰 .

中国专利 :CN114926500A ,2022-08-19

[8]

基于双模板特征融合的孪生网络目标跟踪方法 [P].

刘龙 ;

魏珍 .

中国专利 :CN114612519A ,2022-06-10

[9]

基于双模板特征融合的孪生网络目标跟踪方法 [P].

刘龙 ;

魏珍 .

中国专利 :CN114612519B ,2024-10-18

[10]

一种基于不同度量准则的孪生网络目标跟踪方法 [P].

刘龙 ;

付志豪 ;

史思琦 .

中国专利 :CN112991385A ,2021-06-18

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