联邦学习模型的模型评估方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010489750.5

申请日：

2020-06-02

公开(公告)号：

CN111861099A

公开(公告)日：

2020-10-30

发明(设计)人：

鲁颖夏家骏张珣沈敏均杨洁刘国宝张佳辰

申请人：

申请人地址：

100125 北京市朝阳区光明大厦B座0307

IPC主分类号：

G06Q1006

IPC分类号：

G06N2020 G06N308 G06F2160 G06F1716

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

白雪静

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-30	公开	公开
2020-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请日:20200602

共 50 条

[1]

联邦学习模型的训练方法及装置 [P].

夏家骏 ;

鲁颖 ;

张珣 ;

沈敏均 ;

陈楚元 ;

张佳辰 .

中国专利 :CN111860829A ,2020-10-30

[2]

基于联邦学习的模型训练方法、装置及联邦学习系统 [P].

殷俊 ;

周武 ;

宋路祥 ;

韩伟豪 .

中国专利 :CN112862011A ,2021-05-28

[3]

基于联邦学习的模型构建方法、授信评估方法及装置 [P].

卞阳 ;

蔡晓娟 ;

陈立峰 ;

邢旭 ;

张翔 ;

张伟奇 .

中国专利 :CN114429190A ,2022-05-03

[4]

联邦学习模型的训练数据生成和联邦学习模型训练方法 [P].

刘涛 ;

王蜀洪 ;

朱小坤 ;

包勇军 ;

关诚 ;

李硕 .

中国专利 :CN117454972A ,2024-01-26

[5]

联邦学习模型市场训练定制化联邦学习模型的方法和系统 [P].

苏洲 ;

潘洋河 ;

王云涛 ;

刘涵 .

中国专利 :CN117726010A ,2024-03-19

[6]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

陈亮 ;

王程 ;

程明 .

中国专利 :CN114387580A ,2022-04-22

[7]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

陈亮 ;

王程 ;

程明 .

中国专利 :CN114387580B ,2024-10-18

[8]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

杨佩蓁 ;

王铮 ;

王程 ;

俞容山 .

中国专利 :CN115496121B ,2025-12-05

[9]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

杨佩蓁 ;

王铮 ;

王程 ;

俞容山 .

中国专利 :CN115496121A ,2022-12-20

[10]

联邦学习的模型训练方法 [P].

范晓亮 ;

高桂春 ;

王铮 ;

王子徽 ;

程明 ;

王程 .

中国专利 :CN112906911B ,2021-06-04

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