基于动态可分离卷积神经网络的故障诊断方法及设备

被引：0

申请号：

CN202210866668.9

申请日：

2022-07-22

公开(公告)号：

CN115374810A

公开(公告)日：

2022-11-22

发明(设计)人：

袁电洪董志军周阳高红雨韩翔徐翔夏绍标

申请人：

申请人地址：

223800 江苏省宿迁市洪泽湖路71号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G01M13045

代理机构：

北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467

代理人：

郝雅洁

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-22	公开	公开
2022-12-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20220722

共 50 条

[1]

基于多通道可分离卷积神经网络的MR脑部图像分割方法 [P].

魏颖 ;

郭彤宇 ;

王博 ;

刘悦 .

中国专利 :CN110136145A ,2019-08-16

[2]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804B ,2025-11-28

[3]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804A ,2025-11-04

[4]

一种基于可分离卷积神经网络的设备异常识别的方法 [P].

陈友明 .

中国专利 :CN112115877A ,2020-12-22

[5]

基于深度可分离卷积神经网络的织物疵点检测方法 [P].

刘洲峰 ;

李春雷 ;

崔建 ;

丁淑敏 ;

朱永胜 ;

魏苗苗 .

中国专利 :CN110930387A ,2020-03-27

[6]

基于卷积神经网络的管道故障诊断方法 [P].

王新颖 ;

杨泰旺 ;

张惠然 ;

陈海群 .

中国专利 :CN109838696A ,2019-06-04

[7]

基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法、装置及设备 [P].

郭江 ;

袁方 ;

高纪远 ;

伊同强 ;

师勇杰 ;

柯轶铭 ;

汪沛 .

中国专利 :CN117390371A ,2024-01-12

[8]

用于基于深度可分离卷积的神经网络计算加速的异构架构 [P].

汪一 ;

齐峥 .

中国专利 :CN115577759A ,2023-01-06

[9]

基于卷积神经网络的网络故障诊断方法及装置 [P].

单光存 ;

王红宇 .

中国专利 :CN111865702A ,2020-10-30

[10]

基于多模态动态卷积神经网络的齿轮箱故障诊断方法 [P].

武鑫 ;

赵栋利 ;

王朝 ;

马强 ;

赵世雄 ;

江国乾 ;

林资旭 .

中国专利 :CN117906941A ,2024-04-19

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