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矿井环境运动惯性估计自适应卡尔曼滤波融合定位方法
被引:0
申请号
:
CN202210312851.4
申请日
:
2022-03-28
公开(公告)号
:
CN114739397A
公开(公告)日
:
2022-07-12
发明(设计)人
:
袁冠
史苏阳
沈刚
曲颂
李翔
朱真才
徐志鸥
王庆国
申请人
:
申请人地址
:
221000 江苏省徐州市铜山区大学路1号
IPC主分类号
:
G01C2116
IPC分类号
:
G01C2118
H04W6400
G06F1710
代理机构
:
南京经纬专利商标代理有限公司 32200
代理人
:
徐尔东
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-07-29
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G01C 21/16 申请日:20220328
2022-07-12
公开
公开
共 50 条
[1]
矿井环境运动惯性估计自适应卡尔曼滤波融合定位方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
袁冠
;
史苏阳
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0
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
史苏阳
;
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机构:
沈刚
;
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机构:
曲颂
;
论文数:
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机构:
李翔
;
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机构:
朱真才
;
论文数:
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机构:
徐志鸥
;
论文数:
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机构:
王庆国
.
中国专利
:CN114739397B
,2024-05-07
[2]
自适应矩阵卡尔曼滤波姿态估计方法
[P].
徐晓苏
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徐晓苏
;
徐祥
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徐祥
;
杨冬瑞
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杨冬瑞
;
王捍兵
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0
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王捍兵
.
中国专利
:CN105066996B
,2015-11-18
[3]
面向WiFi/PDR室内融合定位的自适应卡尔曼滤波方法
[P].
周牧
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周牧
;
耿小龙
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耿小龙
;
田增山
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田增山
;
卫亚聪
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卫亚聪
;
唐云霞
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唐云霞
;
余箭飞
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余箭飞
;
杨露
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杨露
.
中国专利
:CN107426687B
,2017-12-01
[4]
自适应卡尔曼滤波复合控制方法
[P].
葛祥友
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葛祥友
;
唐西西
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唐西西
;
李瑞娟
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李瑞娟
;
黄力
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黄力
.
中国专利
:CN109388063A
,2019-02-26
[5]
基于自适应卡尔曼滤波的物体运动估计与追踪方法及装置
[P].
茅译文
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机构:
浙江大学
浙江大学
茅译文
;
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机构:
王进
;
李小飞
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机构:
浙江大学
浙江大学
李小飞
;
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机构:
张海运
;
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机构:
陆国栋
;
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机构:
孟濬
.
中国专利
:CN119295507B
,2025-11-18
[6]
基于自适应卡尔曼滤波的物体运动估计与追踪方法及装置
[P].
茅译文
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机构:
浙江大学
浙江大学
茅译文
;
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机构:
王进
;
李小飞
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机构:
浙江大学
浙江大学
李小飞
;
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机构:
张海运
;
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机构:
陆国栋
;
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机构:
孟濬
.
中国专利
:CN119295507A
,2025-01-10
[7]
基于双自适应容积卡尔曼滤波的铁路列车组合定位方法
[P].
张亚东
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机构:
西南交通大学
西南交通大学
张亚东
;
柯文雄
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机构:
西南交通大学
西南交通大学
柯文雄
;
周奕汛
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机构:
西南交通大学
西南交通大学
周奕汛
;
席光荣
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机构:
西南交通大学
西南交通大学
席光荣
;
董常琳
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机构:
西南交通大学
西南交通大学
董常琳
;
付朝伟
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机构:
西南交通大学
西南交通大学
付朝伟
;
刘剑
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机构:
西南交通大学
西南交通大学
刘剑
.
中国专利
:CN120756551A
,2025-10-10
[8]
一种基于自适应卡尔曼滤波的动态目标组合定位方法
[P].
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机构:
蒋锐
;
唐莉芹
论文数:
0
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0
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
唐莉芹
;
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机构:
王小明
.
中国专利
:CN116520380B
,2025-11-11
[9]
基于自适应卡尔曼滤波柴油机缸内压力多源融合估计方法
[P].
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引用数:
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机构:
刘岱
;
杨瑱
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机构:
哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学
杨瑱
;
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机构:
刘龙
;
邵伟洋
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机构:
哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学
邵伟洋
;
论文数:
引用数:
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机构:
韩笑
;
周俊
论文数:
0
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机构:
哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学
周俊
.
中国专利
:CN121145150A
,2025-12-16
[10]
一种基于模糊自适应无迹卡尔曼滤波的车辆高可靠融合定位方法
[P].
李旭
论文数:
0
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李旭
;
高怀堃
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0
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高怀堃
;
胡玮明
论文数:
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胡玮明
.
中国专利
:CN109946731B
,2019-06-28
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