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一种基于空‑谱信息的高光谱半监督分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201410083791.9
申请日
:
2014-03-10
公开(公告)号
:
CN103903007B
公开(公告)日
:
2014-07-02
发明(设计)人
:
王立国
郝思媛
窦峥
赵春晖
申请人
:
申请人地址
:
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06K966
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2014-07-30
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101584079403 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2014100837919 申请日:20140310
2017-02-22
授权
授权
2014-07-02
公开
公开
共 50 条
[1]
基于空‑谱信息的高光谱图像半监督分类方法
[P].
彭进业
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彭进业
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赵二龙
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赵二龙
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刘胜杰
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刘胜杰
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王珺
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王珺
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章勇勤
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章勇勤
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李展
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李展
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祝轩
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祝轩
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周剑虹
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周剑虹
;
艾娜
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艾娜
.
中国专利
:CN106056157A
,2016-10-26
[2]
基于混合空谱信息的无监督高光谱图像分类方法
[P].
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机构:
刘巧元
;
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机构:
唐艳慧
;
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机构:
孙海江
.
中国专利
:CN115965868B
,2025-11-28
[3]
基于空谱信息特征引导融合网络的高光谱图像分类方法
[P].
刘建军
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刘建军
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邵毅豪
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邵毅豪
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吴喆
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吴喆
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杨金龙
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杨金龙
.
中国专利
:CN113963207A
,2022-01-21
[4]
基于空谱信息特征引导融合网络的高光谱图像分类方法
[P].
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机构:
刘建军
;
邵毅豪
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机构:
江南大学
江南大学
邵毅豪
;
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机构:
吴喆
;
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机构:
杨金龙
.
中国专利
:CN113963207B
,2024-03-29
[5]
基于半监督WGAN-GP的高光谱图像分类方法
[P].
白静
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白静
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张景森
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张景森
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张帆
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张帆
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李笑寒
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李笑寒
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杨韦洁
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杨韦洁
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张丹
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张丹
.
中国专利
:CN109389080B
,2019-02-26
[6]
一种基于空谱联合信息的高光谱数据分类方法
[P].
张淼
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张淼
;
林喆祺
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林喆祺
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黄汕
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黄汕
;
沈毅
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沈毅
.
中国专利
:CN108009559B
,2018-05-08
[7]
一种基于空谱特征增强的高光谱图像分类方法
[P].
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机构:
周立俭
;
王锡亮
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
王锡亮
;
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机构:
赵志昂
;
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机构:
邵明伟
.
中国专利
:CN117351254A
,2024-01-05
[8]
一种基于综合置信的高光谱图像半监督分类方法
[P].
贺霖
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贺霖
;
余龙
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余龙
.
中国专利
:CN109784392B
,2019-05-21
[9]
基于联合多级空谱信息CNN的高光谱图像分类方法
[P].
冯婕
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冯婕
;
吴贤德
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吴贤德
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李迪
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李迪
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焦李成
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焦李成
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张向荣
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张向荣
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王蓉芳
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王蓉芳
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张小华
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张小华
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尚荣华
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尚荣华
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刘若辰
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刘若辰
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刘红英
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刘红英
.
中国专利
:CN110084159B
,2019-08-02
[10]
一种基于空-谱特征联合的遥感影像监督分类方法
[P].
吕志勇
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吕志勇
;
杨萱
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杨萱
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孔祥兵
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孔祥兵
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李广飞
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李广飞
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王锋军
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王锋军
.
中国专利
:CN113378924A
,2021-09-10
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