基于卷积神经网络提取多维度扩展特征的稻田杂草识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910533754.6

申请日：

2019-06-19

公开(公告)号：

CN110457989A

公开(公告)日：

2019-11-15

发明(设计)人：

陈学深方贵进陈林涛马旭齐龙黄柱健

申请人：

申请人地址：

510642 广东省广州市天河区五山路483号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06Q5002

代理机构：

广东广信君达律师事务所 44329

代理人：

杨晓松

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-15	公开	公开
2019-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190619
2022-06-03	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20191115

共 50 条

[1]

基于中层卷积神经网络多维度特征的场景识别方法 [P].

杨飞 ;

邹琴 ;

邓雪 ;

丁晓东 ;

平笑柔 .

中国专利 :CN113903004A ,2022-01-07

[2]

一种基于多特征融合和BP神经网络的稻田杂草识别方法及其应用 [P].

陈学深 ;

方贵进 ;

陈林涛 ;

陈涛 ;

黄柱健 .

中国专利 :CN109376728A ,2019-02-22

[3]

基于卷积神经网络的语音识别方法 [P].

曹毅 ;

张威 ;

翟明浩 ;

刘晨 ;

黄子龙 ;

李巍 .

中国专利 :CN109272990A ,2019-01-25

[4]

基于卷积神经网络的渣土车特征识别方法 [P].

蔡岗 ;

王长君 ;

孙正良 ;

张慧辰 ;

张森 ;

童刚 ;

杨广明 ;

林峰 .

中国专利 :CN109409337B ,2019-03-01

[5]

基于轨迹和卷积神经网络特征提取的行为识别方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

惠通 ;

李阳阳 ;

冯婕 ;

白静 ;

侯彪 ;

马文萍 .

中国专利 :CN106778854B ,2017-05-31

[6]

基于卷积神经网络的双源图像特征提取及融合识别方法 [P].

冷阳 ;

张弓 ;

刘文波 .

中国专利 :CN109308483B ,2019-02-05

[7]

一种基于卷积神经网络图片特征提取的船舶类型识别方法 [P].

黄靖 ;

周高景 ;

姜文 .

中国专利 :CN107145903A ,2017-09-08

[8]

基于卷积神经网络的人脸识别方法 [P].

宫生文 .

中国专利 :CN109815929A ,2019-05-28

[9]

基于卷积神经网络的书法风格识别方法 [P].

张九龙 ;

张福成 ;

屈小娥 .

中国专利 :CN108985348B ,2018-12-11

[10]

基于卷积神经网络和对抗卷积神经网络的手势识别方法 [P].

方巍 ;

丁叶文 ;

张飞鸿 .

中国专利 :CN109815920A ,2019-05-28

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