一种基于卷积神经网络图片特征提取的船舶类型识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710295180.4

申请日：

2017-04-28

公开(公告)号：

CN107145903A

公开(公告)日：

2017-09-08

发明(设计)人：

黄靖周高景姜文

申请人：

申请人地址：

430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

李丹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-10-10	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101751210099 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2017102951804 申请日:20170428
2017-09-08	公开	公开
2020-11-27	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20170908

共 50 条

[1]

基于轨迹和卷积神经网络特征提取的行为识别方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

惠通 ;

李阳阳 ;

冯婕 ;

白静 ;

侯彪 ;

马文萍 .

中国专利 :CN106778854B ,2017-05-31

[2]

基于卷积神经网络的SAR图像特征提取方法 [P].

薛梦凡 ;

韩磊 ;

彭冬亮 ;

薛安克 ;

郭云飞 ;

申屠晗 ;

骆吉安 ;

陈志坤 .

中国专利 :CN109934237A ,2019-06-25

[3]

基于卷积神经网络的双源图像特征提取及融合识别方法 [P].

冷阳 ;

张弓 ;

刘文波 .

中国专利 :CN109308483B ,2019-02-05

[4]

基于卷积神经网络提取多维度扩展特征的稻田杂草识别方法 [P].

陈学深 ;

方贵进 ;

陈林涛 ;

马旭 ;

齐龙 ;

黄柱健 .

中国专利 :CN110457989A ,2019-11-15

[5]

一种以卷积神经网络作为特征提取器的人脸识别方法 [P].

林斌 ;

周云柯 .

中国专利 :CN106650694A ,2017-05-10

[6]

基于卷积神经网络的水下目标特征提取方法 [P].

王红滨 ;

何鸣 ;

宋奎勇 ;

周连科 ;

王念滨 ;

郎泽宇 ;

王瑛琦 ;

顾正浩 ;

李浩然 ;

迟熙翔 .

中国专利 :CN107194404B ,2017-09-22

[7]

一种基于卷积神经网络图像识别方法 [P].

刘航 ;

白仞祥 ;

张玉红 ;

菅秀凯 ;

刘鸣泰 .

中国专利 :CN112115973B ,2020-12-22

[8]

一种基于卷积神经网络的图像特征提取方法及系统 [P].

顾艳 ;

余金龙 ;

沈宁宇 .

中国专利 :CN106485717A ,2017-03-08

[9]

基于卷积神经网络进行特征提取的图像匹配方法 [P].

史再峰 ;

李晖 ;

曹清洁 ;

高静 ;

任辉政 .

中国专利 :CN109801317A ,2019-05-24

[10]

基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法 [P].

梁新宇 ;

杨森 ;

李兴鑫 ;

郑洲 ;

何培 .

中国专利 :CN120067808A ,2025-05-30

← 1 2 3 4 5 →