基于安全洗牌和差分隐私的联邦学习模型安全防护方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111270844.4

申请日：

2021-10-29

公开(公告)号：

CN113987539A

公开(公告)日：

2022-01-28

发明(设计)人：

粟勇刘圣龙江伊雯刘文龙

申请人：

申请人地址：

211106 江苏省南京市江宁经济技术开发区诚信大道19号

IPC主分类号：

G06F2160

IPC分类号：

G06F2162 G06N2000

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-28	公开	公开
2022-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/60 申请日:20211029

共 50 条

[1]

基于安全洗牌和差分隐私的联邦学习模型安全防护方法及系统 [P].

粟勇 ;

刘圣龙 ;

江伊雯 ;

刘文龙 .

中国专利 :CN113987539B ,2025-07-22

[2]

基于差分隐私的联邦学习模型层裁剪方法及系统 [P].

陈淑红 ;

杨家维 ;

王国军 ;

揭智勇 ;

彭滔 ;

冯光辉 .

中国专利 :CN117131918B ,2025-08-19

[3]

基于差分隐私联邦学习的公平回归模型构建方法及系统 [P].

孙怡帆 ;

姜植茜 ;

梅彪 ;

李尔博 ;

秦棋 ;

胡朝君 ;

魏婷 ;

李晓冬 .

中国专利 :CN119848796A ,2025-04-18

[4]

基于差分隐私联邦学习的公平回归模型构建方法及系统 [P].

孙怡帆 ;

姜植茜 ;

梅彪 ;

李尔博 ;

秦棋 ;

胡朝君 ;

魏婷 ;

李晓冬 .

中国专利 :CN119848796B ,2025-08-29

[5]

基于联邦学习和安全防护的模型训练方法、装置和系统 [P].

陈佳科 .

中国专利 :CN121151004A ,2025-12-16

[6]

基于成对掩码和弹性差分隐私的联邦学习全流程隐私保护方法及系统 [P].

孙奕 ;

李宇杰 ;

张东巍 ;

方晨 ;

程相然 ;

郭志杰 .

中国专利 :CN118862143A ,2024-10-29

[7]

基于差分隐私的联邦学习方法及系统 [P].

甲佳 ;

刘晓旭 ;

张凯 ;

马国乐 ;

王祥凯 .

中国专利 :CN120197674A ,2025-06-24

[8]

基于自适应差分隐私的联邦学习模型优化方法及装置 [P].

王善峰 ;

余天豪 ;

孙嘉雨 ;

芦毅衡 ;

公茂果 ;

高原 ;

范晓龙 .

中国专利 :CN116227547B ,2025-09-30

[9]

基于分割学习和差分隐私融合的联邦学习系统和方法 [P].

郑飞州 .

中国专利 :CN114997420B ,2022-09-02

[10]

基于随机参与差分隐私混洗模型的联邦学习隐私保护方法 [P].

杜学绘 ;

杨钱涛 ;

王文娟 ;

王娜 ;

任志宇 .

中国专利 :CN116502730B ,2025-09-05

← 1 2 3 4 5 →