一种多通道深度卷积神经网络的风电机组轴承故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710662249.2

申请日：

2017-08-04

公开(公告)号：

CN107560849A

公开(公告)日：

2018-01-09

发明(设计)人：

马远驰刘永前杨志凌赵钰张璐娜

申请人：

申请人地址：

102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2号

IPC主分类号：

G01M1304

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246

代理人：

张文宝

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-18	授权	授权
2018-02-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/04 申请日:20170804
2018-01-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多输入并行图卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

冯静 ;

鲍守洋 ;

侯平智 ;

徐晓滨 ;

章振杰 .

中国专利 :CN114942140A ,2022-08-26

[2]

一种基于深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

彭兵仿 ;

王安 ;

范永胜 ;

王宝华 ;

刘志坦 ;

张晋阳 ;

张海峰 ;

吴国兴 ;

戴维葆 ;

徐卫 ;

胡军 ;

徐坷薇 ;

延寒 ;

吴炫辰 ;

贾磊 ;

何新荣 ;

邓艾东 ;

朱静 ;

孙雪丽 ;

殷戈 ;

郭嘉 ;

邵峰 .

中国专利 :CN118794689A ,2024-10-18

[3]

基于深度解耦卷积神经网络的复合故障诊断方法及装置 [P].

李巍华 ;

黄如意 ;

刘龙灿 .

中国专利 :CN109655259A ,2019-04-19

[4]

基于深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法及装置 [P].

蒋欣军 ;

范永胜 ;

丁铭 ;

石卫兵 ;

许曙光 ;

解云 ;

金志昂 ;

邓艾东 .

中国专利 :CN120800803A ,2025-10-17

[5]

基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法及系统 [P].

王二化 ;

朱俊 ;

赵黎娜 .

中国专利 :CN106168539A ,2016-11-30

[6]

基于熵的多源风电机组轴承故障诊断方法 [P].

叶彦斐 ;

陈刚 ;

陈蓉 ;

羊康 ;

陈恒 ;

陆琳娜 .

中国专利 :CN109187021A ,2019-01-11

[7]

基于改进轻量级深度卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

孙洁娣 ;

刘钊 ;

温江涛 .

中国专利 :CN115452376B ,2025-02-14

[8]

基于改进轻量级深度卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

孙洁娣 ;

刘钊 ;

温江涛 .

中国专利 :CN115452376A ,2022-12-09

[9]

一种基于时空图卷积神经网络的风电机组故障诊断方法 [P].

付洋 ;

马嘉辰 ;

贺德强 ;

靳震震 ;

崔龙宇 ;

成天乐 .

中国专利 :CN119226885A ,2024-12-31

[10]

一种基于多视角图神经网络的风电机组故障诊断方法 [P].

江国乾 ;

王俪瑾 ;

范伟鹏 ;

谢平 ;

何群 ;

武鑫 .

中国专利 :CN115272811B ,2025-11-28

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