一种基于空洞卷积神经网络的液压阀故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110441481.X

申请日：

2021-04-23

公开(公告)号：

CN113111832A

公开(公告)日：

2021-07-13

发明(设计)人：

任燕施锦川钟麒汤何胜周余庆钟永腾向家伟

申请人：

申请人地址：

325000 浙江省温州市瓯海经济开发区东方南路38号温州市国家大学科技孵化器

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304 G06N308 G01M13003

代理机构：

重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217

代理人：

周欣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210423
2021-07-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于门控循环神经网络的液压阀故障诊断方法 [P].

任燕 ;

张瑞 ;

汤何胜 ;

孙维方 ;

向家伟 .

中国专利 :CN114818457A ,2022-07-29

[2]

一种基于改进卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

沈艳霞 ;

常淼 ;

赵芝璞 .

中国专利 :CN111582396A ,2020-08-25

[3]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804B ,2025-11-28

[4]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804A ,2025-11-04

[5]

一种基于卷积神经网络的伺服电机故障诊断方法 [P].

王婷 ;

易柏有 ;

郭乙磊 .

中国专利 :CN117436023A ,2024-01-23

[6]

基于卷积神经网络的管道故障诊断方法 [P].

王新颖 ;

杨泰旺 ;

张惠然 ;

陈海群 .

中国专利 :CN109838696A ,2019-06-04

[7]

一种基于卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

章成 ;

李昊昕 ;

魏春 .

中国专利 :CN115374816A ,2022-11-22

[8]

基于卷积神经网络与贝叶斯网络的机械设备故障诊断方法 [P].

丁华 ;

孙晓春 ;

王焱 ;

牛锐祥 ;

吕彦宝 ;

孟祥龙 .

中国专利 :CN114444582B ,2025-11-07

[9]

基于卷积神经网络与贝叶斯网络的机械设备故障诊断方法 [P].

丁华 ;

孙晓春 ;

王焱 ;

牛锐祥 ;

吕彦宝 ;

孟祥龙 .

中国专利 :CN114444582A ,2022-05-06

[10]

一种基于深度卷积神经网络的轨道电路故障诊断方法 [P].

禹建丽 ;

卢皎 ;

刘苏晓 ;

孙可心 ;

赵国正 .

中国专利 :CN113109666A ,2021-07-13

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