一种基于长短时记忆神经网络的污染源贡献度计算方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011093102.4

申请日：

2020-10-13

公开(公告)号：

CN112215495B

公开(公告)日：

2021-01-12

发明(设计)人：

毕敬高润乔俊飞

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06Q1006

IPC分类号：

G06Q5026 G06N304 G06N308

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

张慧

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-12	公开	公开
2021-01-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请日:20201013
2022-05-24	授权	授权

共 50 条

[1]

应用于长短时记忆神经网络的计算装置和计算方法 [P].

韩银和 ;

许浩博 ;

王颖 .

中国专利 :CN108510065A ,2018-09-07

[2]

基于长短时记忆神经网络的学生行为检测方法 [P].

刘兵 ;

田佳雯 .

中国专利 :CN111144368A ,2020-05-12

[3]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106960252A ,2017-07-18

[4]

基于长短时记忆神经网络的电负荷预测方法 [P].

王笑雨 ;

蔡昌春 .

中国专利 :CN110298501B ,2019-10-01

[5]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测系统 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106952181A ,2017-07-14

[6]

基于混合长短时记忆神经网络的水质指标预测方法 [P].

林永泽 ;

董泉汐 ;

毕敬 .

中国专利 :CN110852515B ,2020-02-28

[7]

一种基于长短时记忆神经网络的故障诊断方法 [P].

薛令德 ;

万熙 ;

杨龙 .

中国专利 :CN119884704A ,2025-04-25

[8]

一种基于长短时记忆神经网络的异常步态检测方法 [P].

孙玉波 ;

刘嘉男 ;

于宁波 ;

韩建达 .

中国专利 :CN113317780A ,2021-08-31

[9]

一种基于卷积-长短时记忆神经网络的育种方法 [P].

刘翼宁 ;

张敖 ;

阮燕晔 ;

张学才 ;

刘玉博 ;

樊金娟 .

中国专利 :CN119028449A ,2024-11-26

[10]

基于长短时记忆神经网络的单井指标预测方法、系统 [P].

林霞 ;

曹晨 ;

窦宏恩 ;

毕艳昌 ;

周相广 ;

王启航 ;

刘宗尚 ;

武博宇 ;

刘元章 ;

张烈 .

中国专利 :CN113627585B ,2025-02-28

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