基于灰色关联度的多重BP神经网络负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610323293.6

申请日：

2016-05-16

公开(公告)号：

CN106022954B

公开(公告)日：

2016-10-12

发明(设计)人：

刘天琪苏学能焦慧明何川

申请人：

申请人地址：

610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06Q5006

IPC分类号：

G06Q1004 G06N308

代理机构：

成都禾创知家知识产权代理有限公司 51284

代理人：

裴娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-11-09	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101687263195 IPC(主分类):G06Q 50/06 专利申请号:2016103232936 申请日:20160516
2016-10-12	公开	公开
2022-04-15	授权	授权

共 50 条

[1]

基于关联模糊神经网络和漩涡搜索的短期负荷预测方法 [P].

沈艳霞 ;

高超 ;

陆欣 .

中国专利 :CN104484727A ,2015-04-01

[2]

基于ACDE和BP神经网络的电力负荷预测方法 [P].

冯晓煜 ;

陈亮 ;

马明浩 .

中国专利 :CN109829574A ,2019-05-31

[3]

基于多元宇宙算法改进BP神经网络的短期负荷预测方法 [P].

湛涛 ;

张长安 ;

李文波 ;

雒磊 ;

张筱萌 ;

邵美阳 ;

刘娇健 .

中国专利 :CN114048852A ,2022-02-15

[4]

基于BP神经网络预测模型的供热负荷预测节能控制方法及系统 [P].

朱冬雪 ;

张帆 ;

卞志勇 ;

葛雪锋 .

中国专利 :CN113757781A ,2021-12-07

[5]

一种基于BP神经网络的短期负荷预测方法 [P].

赵菲 ;

王林钰 ;

赖来利 .

中国专利 :CN110619429A ,2019-12-27

[6]

BP神经网络超短期负荷预测方法 [P].

郭勇 ;

刘巍 ;

黄泽华 ;

梁静 ;

宋慧 .

中国专利 :CN104299031A ,2015-01-21

[7]

基于灰色BP神经网络的土壤氡表面通量预测方法与系统 [P].

周萧萧 ;

雷波 ;

赵玲娟 ;

徐雪丽 ;

余圣锭 .

中国专利 :CN118471383A ,2024-08-09

[8]

一种基于BP神经网络的超短期负荷预测方法 [P].

崔吉生 ;

王涛 ;

刚宏 ;

邱鹏 .

中国专利 :CN106600050A ,2017-04-26

[9]

基于粒子群和BP神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

徐光年 ;

冯悦鸣 ;

叶宇清 ;

黄竹志 ;

钱锋强 ;

顾卫华 ;

刘群 ;

舒能文 ;

潘克勤 ;

储建新 ;

宓均良 ;

王奇 .

中国专利 :CN103729695A ,2014-04-16

[10]

基于松鼠杂草混合算法的神经网络短期电力负荷预测方法 [P].

张勋才 ;

丁莉芬 ;

郑新华 ;

赵凯 ;

牛莹 ;

王延峰 ;

杨飞飞 ;

黄春 ;

孙军伟 .

中国专利 :CN110728401B ,2020-01-24

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