一种基于主动学习降低标注需求的目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010945452.2

申请日：

2020-09-10

公开(公告)号：

CN112149721A

公开(公告)日：

2020-12-29

发明(设计)人：

杨育彬江彪

申请人：

申请人地址：

210023 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

江苏圣典律师事务所 32237

代理人：

于瀚文;胡建华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200910
2020-12-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于主动域自适应学习降低标注需求的目标检测方法 [P].

杨育彬 ;

江彪 ;

龙坤 .

中国专利 :CN114724015A ,2022-07-08

[2]

一种基于联邦化主动学习的目标检测方法 [P].

张淼 .

中国专利 :CN114638295A ,2022-06-17

[3]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

刘毅力 ;

王光耀 ;

智波 .

中国专利 :CN111401253B ,2020-07-10

[4]

一种基于深度学习的狭长目标检测方法 [P].

焦文华 ;

骆园 ;

田玉宇 ;

李瑞林 ;

谢小浩 ;

蔡晓异 .

中国专利 :CN116681983B ,2024-06-11

[5]

一种基于自动标注和迁移学习的密集堆垛目标检测方法 [P].

郁云 .

中国专利 :CN110866476A ,2020-03-06

[6]

一种基于主动学习的入侵检测方法 [P].

徐润 ;

陈林森 ;

胡兵轩 ;

杨涵 ;

陈挺 ;

杨隽奎 ;

郑智浩 ;

周仲波 ;

邓德茂 ;

覃禹铭 ;

王龙海 ;

余云昊 ;

李勇 ;

江再能 ;

董双 ;

金基伟 ;

任庭昊 ;

代启灿 ;

李瑶 ;

王开波 ;

唐剑 .

中国专利 :CN113378955A ,2021-09-10

[7]

一种基于深度学习的少样本目标检测方法 [P].

李峰 ;

蒲怀建 ;

章登勇 ;

彭建 ;

赵乙芳 .

中国专利 :CN113705570A ,2021-11-26

[8]

一种基于轻量化深度学习的目标检测方法 [P].

张鸿 ;

崔洪瑞 ;

王汝言 ;

吴大鹏 .

中国专利 :CN119580066A ,2025-03-07

[9]

一种基于增量学习的无人艇目标检测方法 [P].

王博 ;

杨张琪 ;

霍炜 ;

李晔 ;

李雲峰 ;

刘卓研 ;

廖煜雷 .

中国专利 :CN115690568A ,2023-02-03

[10]

一种基于深度学习的边海防目标检测方法 [P].

刘俊 ;

汪志强 ;

李亚辉 ;

王立林 .

中国专利 :CN108427920B ,2018-08-21

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