基于神经网络观测器的机器人关节滑模控制方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010785085.4
申请日
2020-08-06
公开(公告)号
CN111965976B
公开(公告)日
2020-11-20
发明(设计)人
潘月斗 蔡国庆
申请人
申请人地址
100083 北京市海淀区学院路30号
IPC主分类号
G05B1304
IPC分类号
代理机构
北京市广友专利事务所有限责任公司 11237
代理人
张仲波
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于自适应观测器与神经网络的协作机器人控制方法 [P]. 
臧禹顺 ;
徐贤广 ;
李彪 ;
田思源 .
中国专利 :CN120816506A ,2025-10-21
[2]
基于自适应神经网络滑模控制的多关节机器人控制方法 [P]. 
任彬 ;
王耀 ;
杨权 .
中国专利 :CN112223276B ,2021-01-15
[3]
基于神经网络动量观测器的柔性关节机器人末端力检测方法 [P]. 
单新平 ;
严作海 .
中国专利 :CN119748454B ,2025-10-28
[4]
基于神经网络动量观测器的柔性关节机器人末端力检测方法 [P]. 
单新平 ;
严作海 .
中国专利 :CN119748454A ,2025-04-04
[5]
一种基于干扰观测器的机器人关节系统控制方法及系统 [P]. 
潘月斗 ;
蔡国庆 .
中国专利 :CN112207834A ,2021-01-12
[6]
一种基于神经网络与非线性观测器的穿刺机器人 [P]. 
张余龙 ;
胡中华 ;
王冬冬 ;
管中良 ;
陈现敏 ;
沈培友 .
中国专利 :CN120206514A ,2025-06-27
[7]
基于干扰观测器和故障估计器的挠性卫星滑模容错神经网络控制方法 [P]. 
邵书义 ;
钱宇 ;
陈谋 ;
周同乐 ;
雍可南 .
中国专利 :CN115327902B ,2025-05-16
[8]
基于干扰观测器和故障估计器的挠性卫星滑模容错神经网络控制方法 [P]. 
邵书义 ;
钱宇 ;
陈谋 ;
周同乐 ;
雍可南 .
中国专利 :CN115327902A ,2022-11-11
[9]
基于模糊RBF神经网络滑模观测器的电机控制方法 [P]. 
张广明 ;
姜浩然 ;
冯李航 ;
苏春翌 .
中国专利 :CN118944508A ,2024-11-12
[10]
一种失效故障下柔性机器人关节神经网络观测器设计方法 [P]. 
潘月斗 ;
耿广磊 .
中国专利 :CN115139340A ,2022-10-04