一种基于长短期神经网络模型的微电网负荷预测方法

被引：0

申请号：

CN202210474240.X

申请日：

2022-04-29

公开(公告)号：

CN114881319A

公开(公告)日：

2022-08-09

发明(设计)人：

林贡羽黄棋悦洪成秀

申请人：

申请人地址：

315800 浙江省宁波市北仑经济技术开发区庐山东路388号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

浙江中桓联合知识产权代理有限公司 33255

代理人：

朱萍

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-09	公开	公开
2022-08-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20220429

共 50 条

[41]

基于LSTM神经网络的短期用电负荷预测方法 [P].

朱冲 ;

陈超 ;

杨帆 ;

洪星 ;

汪宁宁 ;

洪佳音 ;

何辉 .

中国专利 :CN114997470A ,2022-09-02

[42]

基于LSTM神经网络的电网负荷预测方法 [P].

陈泽西 ;

肖阳 ;

李想 ;

李晨曦 ;

王媛 ;

任艺 ;

万千惠 ;

张瑞文 ;

毛金 .

中国专利 :CN109376960A ,2019-02-22

[43]

一种微电网短期负荷预测方法 [P].

薛阳 ;

张宁 ;

俞志程 ;

吴海东 ;

华茜 ;

叶晓康 ;

李蕊 ;

孙越 .

中国专利 :CN110119842A ,2019-08-13

[44]

一种基于深度神经网络的短期负荷预测方法及装置 [P].

蔡秋娜 ;

左剑 ;

张乔榆 ;

闫斌杰 ;

苏炳洪 ;

刘思捷 .

中国专利 :CN110222727A ,2019-09-10

[45]

一种基于FA优化Elman神经网络的短期负荷预测方法 [P].

刘海涛 ;

孙晓 ;

张潮 ;

孙放 ;

顾思 .

中国专利 :CN110097236A ,2019-08-06

[46]

一种基于长短期记忆神经网络的波浪预测方法及系统 [P].

金思雅 ;

张缘 ;

孟凡泰 ;

杨坤德 .

中国专利 :CN119557641A ,2025-03-04

[47]

一种基于双向长短期神经网络的电价预测方法及系统 [P].

王玉峰 ;

魏亚南 ;

刘恒发 ;

林斯哲 .

中国专利 :CN110276638A ,2019-09-24

[48]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106960252A ,2017-07-18

[49]

基于长短时记忆神经网络的电负荷预测方法 [P].

王笑雨 ;

蔡昌春 .

中国专利 :CN110298501B ,2019-10-01

[50]

基于时空神经网络模型的短期电力负荷预测方法和装置 [P].

张文宇 ;

俞艺东 ;

张帅 ;

陈细平 ;

陈卫强 ;

姚家渭 ;

杨萱 .

中国专利 :CN119109039A ,2024-12-10

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