一种基于元学习和文本提示的少样本目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410759834.4

申请日：

2024-06-13

公开(公告)号：

CN118799887A

公开(公告)日：

2024-10-18

发明(设计)人：

程建陈希稔夏子瀛韩浩然陈子翀

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06V30/19

IPC分类号：

G06V30/18 G06V10/82 G06V30/146 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0985 G06V10/766

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

周刘英

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 30/19申请日:20240613
2024-10-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于数据清理与稳态元学习的少样本目标检测方法 [P].

陈洪刚 ;

杨子玖 ;

官文彬 ;

岳靖童 ;

肖鲁杨 .

中国专利 :CN121074350A ,2025-12-05

[2]

一种基于元采样策略的少样本目标检测方法 [P].

何小海 ;

杨子玖 ;

陈洪刚 ;

官文彬 ;

吴晓红 .

中国专利 :CN120852729A ,2025-10-28

[3]

基于条件提示和因果学习的遥感少样本目标检测方法 [P].

周勇 ;

张勇 ;

赵佳琦 ;

阿卜杜穆塔利布·埃尔·萨迪克 .

中国专利 :CN118334519A ,2024-07-12

[4]

一种基于图卷积与元学习的少样本目标检测方法 [P].

何小海 ;

曾王明 ;

陈洪刚 ;

官文彬 ;

王正勇 ;

吴晓红 .

中国专利 :CN119169254A ,2024-12-20

[5]

一种基于迁移学习的少样本目标检测方法 [P].

吴建鑫 ;

刘天宇 .

中国专利 :CN118097115A ,2024-05-28

[6]

一种基于深度学习的少样本目标检测方法 [P].

李峰 ;

蒲怀建 ;

章登勇 ;

彭建 ;

赵乙芳 .

中国专利 :CN113705570A ,2021-11-26

[7]

基于CLIP的异常生成和文本提示的少样本工业异常检测方法 [P].

彭凌西 ;

赖嘉豪 ;

刘浩怀 ;

郑思琪 .

中国专利 :CN120526219A ,2025-08-22

[8]

一种基于迁移学习策略的少样本目标实时检测方法 [P].

李国权 ;

夏瑞阳 ;

郭豆豆 ;

林金朝 ;

庞宇 ;

朱宏钰 .

中国专利 :CN115393634A ,2022-11-25

[9]

一种基于元学习的小样本目标检测方法 [P].

刘凡 ;

陈峙宇 .

中国专利 :CN118736370A ,2024-10-01

[10]

一种基于少样本学习的铁路场景目标检测方法 [P].

秦勇 ;

于杭 ;

曹志威 ;

连丽容 ;

白婕 ;

戈轩宇 ;

李威 ;

柳青红 ;

高阳 ;

关吉瑞 .

中国专利 :CN117671451A ,2024-03-08

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