一种基于LDA主题特征的日志异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210689100.4

申请日：

2022-06-17

公开(公告)号：

CN114969761B

公开(公告)日：

2024-11-15

发明(设计)人：

戴华孙雪奎周建国周倩杨庚陈燕俐

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210033 江苏省南京市栖霞区元化路8号

IPC主分类号：

G06F21/57

IPC分类号：

G06F21/55 G06F21/56 G06N3/0442 G06N3/088

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司 32243

代理人：

杭行

法律状态：

著录事项变更

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-29	著录事项变更	著录事项变更IPC(主分类):G06F 21/57变更事项:申请人变更前:南京邮电大学变更后:南京邮电大学变更事项:国家或地区变更前:中国变更后:中国变更事项:地址变更前:210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号变更后:210033 江苏省南京市栖霞区元化路8号
2024-11-15	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于组件感知的日志异常检测方法 [P].

鄢萌 ;

尹昆 ;

徐玲 ;

付春雷 ;

张小洪 ;

徐洲 ;

雷晏 .

中国专利 :CN111949480A ,2020-11-17

[2]

一种日志异常检测方法以及日志异常检测装置 [P].

冯雪鹏 .

中国专利 :CN120743588A ,2025-10-03

[3]

一种基于时空特征融合的日志异常检测方法 [P].

印莹 ;

赵天成 ;

陈珂 ;

赵宇海 .

中国专利 :CN117992496A ,2024-05-07

[4]

日志异常检测模型训练方法、日志异常检测方法及系统 [P].

卢思洋 ;

韩宁宁 ;

皇甫昱慧 ;

张佳淇 ;

段琦 .

中国专利 :CN117034005B ,2025-02-11

[5]

基于多特征融合的告警日志异常检测方法 [P].

刘丽娟 ;

马敏虹 ;

何倩青 .

中国专利 :CN120512273B ,2025-12-16

[6]

基于多特征融合的告警日志异常检测方法 [P].

刘丽娟 ;

马敏虹 ;

何倩青 .

中国专利 :CN120512273A ,2025-08-19

[7]

日志异常检测方法 [P].

沈国鹏 ;

朱品燕 .

中国专利 :CN110750412A ,2020-02-04

[8]

基于集成学习的系统日志异常检测方法 [P].

李敏 ;

孙锰杰 ;

周鸣乐 ;

李刚 ;

韩德隆 ;

刘一鸣 ;

李旺 .

中国专利 :CN114697108A ,2022-07-01

[9]

基于日志全语义的多特征日志异常检测方法及系统 [P].

牛伟纳 ;

张小松 ;

李梓慕 ;

薛志行 ;

赵丽睿 ;

邵淇奥 .

中国专利 :CN114610515A ,2022-06-10

[10]

基于优化特征提取粒度的日志异常检测方法 [P].

何俊江 ;

宋涵 ;

李涛 ;

兰小龙 ;

王运鹏 ;

方文波 ;

陈阳 .

中国专利 :CN114584379A ,2022-06-03

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