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基于多尺度密集结构神经网络的空间非合作目标位姿估计方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411228084.4
申请日
:
2024-09-03
公开(公告)号
:
CN119085666A
公开(公告)日
:
2024-12-06
发明(设计)人
:
周栋
张钊
孙光辉
邵翔宇
申请人
:
哈尔滨工业大学
申请人地址
:
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
IPC主分类号
:
G01C21/24
IPC分类号
:
G06F30/27
G06N3/0464
G06N3/08
代理机构
:
哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213
代理人
:
杨晓辉
法律状态
:
公开
国省代码
:
山东省 威海市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-12-06
公开
公开
2024-12-24
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G01C 21/24申请日:20240903
共 50 条
[1]
基于多模态特征融合深度神经网络的目标位姿估计方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
刘振宇
;
严嘉鑫
论文数:
0
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0
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0
机构:
浙江大学
浙江大学
严嘉鑫
;
论文数:
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机构:
刘达新
;
论文数:
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机构:
程锦
;
论文数:
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机构:
谭建荣
.
中国专利
:CN118247346A
,2024-06-25
[2]
基于像素投票网络的空间非合作目标位姿估计方法及装置
[P].
王炯琦
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
王炯琦
;
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机构:
张艺捷
;
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机构:
周海银
;
论文数:
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机构:
侯博文
;
论文数:
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机构:
孙博文
;
论文数:
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机构:
周萱影
;
论文数:
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机构:
何章鸣
.
中国专利
:CN118484871A
,2024-08-13
[3]
一种基于深度学习的空间非合作目标位姿估计方法
[P].
佘浩平
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佘浩平
;
杨兴昊
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杨兴昊
;
李海超
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李海超
;
宋建梅
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0
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宋建梅
.
中国专利
:CN112651437B
,2021-04-13
[4]
一种基于关键点的空间非合作目标位姿估计方法
[P].
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机构:
蔡涛
;
杨盼盼
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机构:
北京理工大学
北京理工大学
杨盼盼
;
卿海梅
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机构:
北京理工大学
北京理工大学
卿海梅
;
论文数:
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机构:
陈杰
.
中国专利
:CN120852510A
,2025-10-28
[5]
空间非合作目标的位姿预测方法和装置
[P].
李志
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李志
;
楚中毅
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楚中毅
;
海啸
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海啸
;
庞羽佳
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庞羽佳
;
黄龙飞
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黄龙飞
;
黄剑斌
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黄剑斌
;
蒙波
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蒙波
;
张志民
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张志民
;
韩旭
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韩旭
;
李海超
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李海超
;
王尹
论文数:
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王尹
.
中国专利
:CN112407344B
,2021-02-26
[6]
基于模型和点云全局匹配的空间非合作目标位姿估计方法
[P].
赵高鹏
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0
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赵高鹏
;
杨滨华
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杨滨华
;
刘鲁江
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刘鲁江
;
何莉君
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何莉君
;
章婷婷
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章婷婷
;
薄煜明
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薄煜明
;
王建宇
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王建宇
;
曹飞
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曹飞
.
中国专利
:CN105976353A
,2016-09-28
[7]
基于相机偏置的空间非合作目标单目位姿估计方法及装置
[P].
王炯琦
论文数:
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0
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0
机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
王炯琦
;
论文数:
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机构:
张艺捷
;
论文数:
引用数:
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机构:
侯博文
;
论文数:
引用数:
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机构:
孙博文
;
论文数:
引用数:
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机构:
周海银
;
论文数:
引用数:
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机构:
周萱影
;
论文数:
引用数:
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机构:
何章鸣
.
中国专利
:CN118168560A
,2024-06-11
[8]
一种模型已知的空间非合作目标单目位姿估计方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
杜荣华
;
论文数:
引用数:
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机构:
缪君
;
焦振华
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机构:
南昌航空大学
南昌航空大学
焦振华
;
罗金星
论文数:
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机构:
南昌航空大学
南昌航空大学
罗金星
;
论文数:
引用数:
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机构:
罗斌
.
中国专利
:CN121033179A
,2025-11-28
[9]
基于神经网络的物体分类和位姿估计方法
[P].
张向东
论文数:
0
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张向东
;
张泽宇
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张泽宇
.
中国专利
:CN108491880A
,2018-09-04
[10]
基于多智能体SLAM的空间非合作目标实时位姿估计方法、设备及存储介质
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
蒙涛
;
王尚祺
论文数:
0
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机构:
浙江大学
浙江大学
王尚祺
.
中国专利
:CN118999592A
,2024-11-22
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