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一种基于强化学习的多无人机协作边缘计算方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510337880.X
申请日
:
2025-03-21
公开(公告)号
:
CN120183256A
公开(公告)日
:
2025-06-20
发明(设计)人
:
毕敬
程祥帅
王梓奇
申请人
:
北京工业大学
申请人地址
:
100124 北京市朝阳区平乐园100号
IPC主分类号
:
G08G5/57
IPC分类号
:
G06N3/12
代理机构
:
北京思海天达知识产权代理有限公司 11203
代理人
:
张慧
法律状态
:
公开
国省代码
:
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-06-20
公开
公开
2025-07-08
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G08G 5/57申请日:20250321
共 50 条
[41]
一种基于深度强化学习的低空物流多无人机协同配送方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张荣庆
;
陈垲昕
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
同济大学
同济大学
陈垲昕
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李冰
.
中国专利
:CN119671425A
,2025-03-21
[42]
一种基于深度强化学习的多无人机感知规避方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘志宏
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王祥科
;
王冠政
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
王冠政
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
胡新雨
;
杨凌杰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
杨凌杰
;
李晓信
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
李晓信
;
刘云昊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
刘云昊
.
中国专利
:CN117492458A
,2024-02-02
[43]
一种基于分层多智能体强化学习的多无人机调度方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴锋
;
曲阳
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国科学技术大学
中国科学技术大学
曲阳
;
马金洺
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学技术大学
中国科学技术大学
马金洺
.
中国专利
:CN118778700B
,2025-11-21
[44]
一种基于深度强化学习的低空物流多无人机协同配送方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张荣庆
;
陈垲昕
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
同济大学
同济大学
陈垲昕
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李冰
.
中国专利
:CN119671425B
,2025-10-28
[45]
一种基于深度强化学习的多无人机智能路径规划方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙璐
;
乔丹霞
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大连海事大学
大连海事大学
乔丹霞
;
万良田
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大连海事大学
大连海事大学
万良田
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
林云
;
宁兆龙
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大连海事大学
大连海事大学
宁兆龙
.
中国专利
:CN117553803A
,2024-02-13
[46]
一种基于联邦强化学习的多无人机数据收集方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
胡钰林
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
高云飞
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄雨茜
.
中国专利
:CN116205390B
,2025-07-18
[47]
一种基于深度强化学习的多无人机智能路径规划方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙璐
;
乔丹霞
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
大连海事大学
大连海事大学
乔丹霞
;
万良田
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
大连海事大学
大连海事大学
万良田
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
林云
;
宁兆龙
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大连海事大学
大连海事大学
宁兆龙
.
中国专利
:CN117553803B
,2024-03-19
[48]
一种基于深度强化学习的多无人机协同博弈自主决策方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴杰宏
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张楠
;
朴海音
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
沈阳航空航天大学
沈阳航空航天大学
朴海音
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴志红
;
刘奎
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
沈阳航空航天大学
沈阳航空航天大学
刘奎
;
刘兆平
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
沈阳航空航天大学
沈阳航空航天大学
刘兆平
;
陆奕名
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
沈阳航空航天大学
沈阳航空航天大学
陆奕名
;
刘香芹
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
沈阳航空航天大学
沈阳航空航天大学
刘香芹
.
中国专利
:CN120029053A
,2025-05-23
[49]
一种基于深度强化学习的多无人机协同辅助通信优化方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王辛迪
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
汪晶
.
中国专利
:CN117933517A
,2024-04-26
[50]
一种基于分层多智能体强化学习的多无人机调度方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴锋
;
曲阳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学技术大学
中国科学技术大学
曲阳
;
马金洺
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学技术大学
中国科学技术大学
马金洺
.
中国专利
:CN118778700A
,2024-10-15
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