一种基于深度学习的钢坯表面小缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510638947.3

申请日：

2025-05-19

公开(公告)号：

CN120163821A

公开(公告)日：

2025-06-17

发明(设计)人：

田陆侯超徐茂薛志军徐彦谢庆龙

申请人：

湖南镭目科技有限公司京华日钢（日照）信息技术有限公司

申请人地址：

410100 湖南省长沙市长沙经济技术开发区泉塘街道枫树路349

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/0495

代理机构：

湖南正则奇美专利代理事务所(普通合伙) 43105

代理人：

肖美哲

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-17	公开	公开
2025-07-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250519

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

张朝晖 ;

马云飞 ;

周丙寅 ;

郭蔚 ;

马韶成 ;

范成龙 ;

史恺伦 .

中国专利 :CN118071703A ,2024-05-24

[2]

一种基于深度学习的多尺度表面缺陷检测方法 [P].

高大化 ;

魏来 ;

黄宸宇 ;

刘丹华 .

中国专利 :CN118053042A ,2024-05-17

[3]

一种基于深度学习的工业自动表面缺陷检测方法 [P].

余建波 ;

程训 .

中国专利 :CN113240665A ,2021-08-10

[4]

基于深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

董航程 ;

刘国栋 ;

刘炳国 ;

高卓 ;

黄颖妍 ;

廖敬骁 .

中国专利 :CN115205275B ,2025-05-23

[5]

基于深度学习的齿轮表面缺陷检测方法与系统 [P].

陈小兰 ;

颜小英 .

中国专利 :CN114758125A ,2022-07-15

[6]

一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

夏亚金 ;

吴汉民 ;

张嵩涛 ;

何雨欣 ;

吴卫东 ;

王维 ;

朱安辉 ;

王蒙颜 ;

杨威 ;

杨俊 .

中国专利 :CN119048432A ,2024-11-29

[7]

一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法 [P].

雷渠江 ;

李秀昊 ;

徐杰 ;

桂广超 ;

梁波 ;

刘纪 ;

刘俊豪 ;

潘艺芃 ;

王卫军 ;

韩彰秀 .

中国专利 :CN111415329A ,2020-07-14

[8]

一种基于深度学习的钢板表面缺陷检测方法 [P].

刘波 ;

董静薇 .

中国专利 :CN114841957A ,2022-08-02

[9]

一种基于深度学习的钢板表面缺陷检测方法 [P].

董静薇 ;

王欣 .

中国专利 :CN111524114A ,2020-08-11

[10]

一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法 [P].

王健 ;

陈原 ;

刘席发 ;

高博文 ;

吕琦 .

中国专利 :CN110689539A ,2020-01-14

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