一种基于深度卷积神经网络的视频目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310163429.1

申请日：

2023-02-24

公开(公告)号：

CN116168327B

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

肖创柏王瑞禹晶史薪琪

申请人：

北京工业大学

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/77 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/08 G06N3/0464

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

王兆波

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度卷积神经网络的视频小目标检测方法 [P].

王慧燕 .

中国专利 :CN109376736A ,2019-02-22

[2]

一种基于深度卷积神经网络的快速目标检测方法 [P].

王蒙 ;

李威 .

中国专利 :CN110348357A ,2019-10-18

[3]

基于跨尺度特征融合的深度卷积神经网络目标检测方法 [P].

胡海峰 ;

黄福强 .

中国专利 :CN109522958A ,2019-03-26

[4]

一种基于深度卷积神经网络的目标检测方法 [P].

丁麒 ;

李飞飞 ;

叶翔 ;

胡若云 ;

侯素颖 ;

叶盛 ;

沈然 ;

郭兰兰 ;

陈彤 ;

谢裕清 ;

邓建丽 .

中国专利 :CN111723915B ,2020-09-29

[5]

基于深度卷积神经网络的毛囊检测方法 [P].

颜波 ;

吴文育 ;

凌宇 ;

杨凯 ;

李吉春 ;

林尽染 .

中国专利 :CN112308827A ,2021-02-02

[6]

一种基于轻量级卷积神经网络的高效视频目标检测方法 [P].

高飞 ;

董信阳 ;

葛一粟 ;

卢书芳 ;

翁立波 ;

张元鸣 .

中国专利 :CN111797805A ,2020-10-20

[7]

一种基于深度卷积神经网络的钢筋检测方法 [P].

黄少遇 ;

徐雪妙 ;

叶超 .

中国专利 :CN110264466B ,2019-09-20

[8]

一种基于深度卷积神经网络的多尺度目标检测方法 [P].

徐雪妙 ;

肖永杰 ;

胡枭玮 .

中国专利 :CN108564097B ,2018-09-21

[9]

一种基于深度卷积神经网络的小目标快速检测方法 [P].

田彦 ;

王勋 ;

黄刚 .

中国专利 :CN106599827A ,2017-04-26

[10]

一种基于深度卷积神经网络的目标检测识别方法 [P].

张鹏 ;

赵晓林 ;

邹金霖 ;

田港 ;

郭庆 .

中国专利 :CN112465057A ,2021-03-09

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