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一种基于残差连接的全局特征融合6D位姿估计方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510700595.X
申请日
:
2025-05-28
公开(公告)号
:
CN120747211A
公开(公告)日
:
2025-10-03
发明(设计)人
:
安康
韩建娇
赵雯锦
管融
李文凯
张会
宋亚庆
申请人
:
上海师范大学
申请人地址
:
200234 上海市徐汇区桂林路100号
IPC主分类号
:
G06T7/73
IPC分类号
:
G06V10/44
G06V10/80
G06V10/82
G06N3/0464
代理机构
:
上海唯智赢专利代理事务所(普通合伙) 31293
代理人
:
姜晓艳
法律状态
:
公开
国省代码
:
上海市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-10-03
公开
公开
2025-10-24
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/73申请日:20250528
共 50 条
[1]
一种融合点云局部特征的6D位姿估计方法
[P].
孙炜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
孙炜
;
刘剑
论文数:
0
引用数:
0
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0
刘剑
;
刘崇沛
论文数:
0
引用数:
0
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0
刘崇沛
.
中国专利
:CN113221647B
,2021-08-06
[2]
基于轻量级特征融合网络的类别级物体6D位姿估计方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
孙炜
;
论文数:
引用数:
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机构:
杨慧
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘剑
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘崇沛
.
中国专利
:CN116805383B
,2025-11-21
[3]
一种基于迭代注意力融合网络的6D位姿估计方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张辉
;
陈为立
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
湖南大学
湖南大学
陈为立
;
论文数:
引用数:
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机构:
江一鸣
;
论文数:
引用数:
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机构:
钟杭
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈波
;
论文数:
引用数:
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机构:
毛建旭
;
论文数:
引用数:
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机构:
朱青
;
论文数:
引用数:
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机构:
王耀南
.
中国专利
:CN117593368A
,2024-02-23
[4]
一种基于多模态特征融合的水下目标相对6D位姿估计方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张运修
;
关鹏哲
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院沈阳自动化研究所
关鹏哲
;
论文数:
引用数:
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机构:
王国栋
;
论文数:
引用数:
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机构:
张奇峰
.
中国专利
:CN120147844A
,2025-06-13
[5]
双向融合6D物体位姿估计方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
谢涛
;
安韬
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
安韬
;
论文数:
引用数:
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机构:
赵立军
;
戴崑
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
戴崑
;
论文数:
引用数:
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机构:
李瑞峰
.
中国专利
:CN118799393A
,2024-10-18
[6]
双向融合6D物体位姿估计方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
谢涛
;
安韬
论文数:
0
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0
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0
机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
安韬
;
论文数:
引用数:
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机构:
赵立军
;
戴崑
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
戴崑
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李瑞峰
.
中国专利
:CN118799393B
,2025-06-06
[7]
一种基于单目RGB相机回归深度信息的6D位姿估计方法
[P].
孙炜
论文数:
0
引用数:
0
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0
孙炜
;
刘剑
论文数:
0
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0
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0
刘剑
;
刘崇沛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
刘崇沛
.
中国专利
:CN113393522B
,2021-09-14
[8]
基于增强特征投影解耦的单目6D位姿估计方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
常发亮
;
郇恒强
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
山东大学
山东大学
郇恒强
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘春生
;
论文数:
引用数:
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机构:
王德鑫
;
黄一鸣
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0
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0
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0
机构:
山东大学
山东大学
黄一鸣
;
郝鹏辉
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
山东大学
山东大学
郝鹏辉
.
中国专利
:CN119904514A
,2025-04-29
[9]
一种深度6D位姿估计网络模型及工件位姿估计方法
[P].
陈海永
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
陈海永
;
李龙腾
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
李龙腾
.
中国专利
:CN114299150A
,2022-04-08
[10]
一种基于全流双向融合网络的6D位姿估计方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孟凡武
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴迪
;
龚涛
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京理工大学
北京理工大学
龚涛
;
向相屹
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京理工大学
北京理工大学
向相屹
.
中国专利
:CN119228894A
,2024-12-31
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