一种基于蚁群优化与神经网络的三维仓库路径规划方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510847322.8

申请日：

2025-06-24

公开(公告)号：

CN120746437A

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

梁秀波张博

申请人：

浙江大学软件学院（宁波）创新与管理中心

申请人地址：

315106 浙江省宁波市鄞州区学府路5号

IPC主分类号：

G06Q10/0835

IPC分类号：

G06Q10/087 G06F18/25 G06N3/006

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

邱启旺

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	公开	公开
2025-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0835申请日:20250624

共 50 条

[1]

基于蚁群算法结合A*算法的车辆三维路径规划 [P].

常乐 ;

陈芸洁 ;

李嘉杰 ;

李敏仪 ;

杨龙帆 ;

许文波 .

中国专利 :CN121007570A ,2025-11-25

[2]

蚁群优化维诺图引导动态窗口的路径规划方法 [P].

神和龙 ;

侯子豪 ;

赵聪聪 ;

景乾峰 ;

钱小斌 .

中国专利 :CN120489131A ,2025-08-15

[3]

一种基于蚁群算法的血管三维路径规划方法 [P].

陈一民 ;

高明柯 ;

黄晨 ;

李泽宇 ;

张云华 ;

许丽娟 ;

张典华 ;

邹一波 ;

刘权 ;

邹国志 ;

高雅平 ;

吕圣卿 ;

陆佳辉 ;

赵林林 .

中国专利 :CN105167849A ,2015-12-23

[4]

一种基于蚁群优化算法的智慧消防路径规划方法 [P].

王伟胜 ;

唐平 ;

李强 .

中国专利 :CN119043324A ,2024-11-29

[5]

一种基于蚁群优化算法的智慧消防路径规划方法 [P].

王伟胜 ;

唐平 ;

李强 .

中国专利 :CN119043324B ,2025-06-06

[6]

一种基于改进蚁群算法的无人机三维路径规划方法 [P].

宋宇 ;

丁旭鲁 ;

徐军生 ;

翟双 ;

郭昕刚 ;

程超 ;

梁超 ;

张丽影 ;

刘伟达 .

中国专利 :CN117850448A ,2024-04-09

[7]

基于蚁群优化BP神经网络的谐波检测方法及抑制装置 [P].

吴剑宇 ;

邹海荣 .

中国专利 :CN115032451A ,2022-09-09

[8]

基于改进蚁群优化BP神经网络弹药贮存可靠性评估方法 [P].

刘芳 ;

宫华 ;

冯丹 ;

许可 .

中国专利 :CN110162807A ,2019-08-23

[9]

一种基于BP神经网络蚁群算法的网络路由规划方法及系统 [P].

宋杨 ;

诸葛斌 ;

董黎刚 ;

蒋献 .

中国专利 :CN113014484B ,2021-06-22

[10]

基于蚁群算法的立体仓库三维空间路径优化方法 [P].

徐兴 ;

钱誉钦 .

中国专利 :CN110986942A ,2020-04-10

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