一种基于神经网络的矿用卡车轮胎寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511299176.6

申请日：

2025-09-11

公开(公告)号：

CN121211929A

公开(公告)日：

2025-12-26

发明(设计)人：

彭定潇汪伟涂鸿渐

申请人：

江西铜业技术研究院有限公司

申请人地址：

330096 江西省南昌市高新区高新大道1129号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/0499 G06N3/084 G08B31/00 G08B21/18 G01M17/02 G01D21/02

代理机构：

北京金智普华知识产权代理有限公司 11401

代理人：

皋吉甫

法律状态：

公开

国省代码：

江西省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-26	公开	公开

共 50 条

[21]

一种基于RBF神经网络的风电机组叶片寿命预测方法 [P].

柴海棣 ;

柴沐宸 .

中国专利 :CN115700573A ,2023-02-07

[22]

一种基于神经网络模型的深基坑变形预测方法 [P].

张为玉 ;

迟璐璐 ;

史永斌 ;

李鹏飞 ;

秦胜旺 ;

王君平 .

中国专利 :CN119848986A ,2025-04-18

[23]

一种基于神经网络预测的脑效应连接度量方法 [P].

南姣芬 ;

杨文雅 ;

李志刚 ;

郑倩 ;

陈启强 ;

夏永泉 .

中国专利 :CN110801228A ,2020-02-18

[24]

一种基于神经网络的企业风险预测方法及系统 [P].

陈丽燕 ;

张笑钦 ;

王立同 ;

严坚 .

中国专利 :CN119379011A ,2025-01-28

[25]

一种基于主成分分析的神经网络预测方法 [P].

张日东 ;

欧丹林 ;

吴胜 ;

袁亦斌 ;

高福荣 .

中国专利 :CN110059824A ,2019-07-26

[26]

基于神经网络的预测方法及系统 [P].

雍珊珊 ;

王新安 ;

郭到鑫 ;

商亚洲 ;

彭然 .

中国专利 :CN105469141A ,2016-04-06

[27]

一种基于神经网络模型的电力负荷组合预测方法 [P].

刘竞 .

中国专利 :CN109376772B ,2019-02-22

[28]

一种基于神经网络集成学习的阳极铝箔性能预测系统 [P].

潘斯宁 ;

梁力勃 ;

杨小飞 .

中国专利 :CN112289393A ,2021-01-29

[29]

一种基于神经网络的电力负荷预测方法 [P].

肖堃 ;

廖斌 ;

田瑞 ;

刘朋远 ;

严绍奎 ;

窦圣霞 .

中国专利 :CN114444750A ,2022-05-06

[30]

一种基于神经网络模型产品生产用预测方法 [P].

郑国强 ;

纪又新 ;

杨国军 ;

郝志国 ;

鲁智力 ;

刘金英 ;

朱雷 ;

王毅 .

中国专利 :CN115409270A ,2022-11-29

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