一种基于神经网络的矿用卡车轮胎寿命预测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202511299176.6
申请日
2025-09-11
公开(公告)号
CN121211929A
公开(公告)日
2025-12-26
发明(设计)人
彭定潇 汪伟 涂鸿渐
申请人
江西铜业技术研究院有限公司
申请人地址
330096 江西省南昌市高新区高新大道1129号
IPC主分类号
G06F30/27
IPC分类号
G06N3/0499 G06N3/084 G08B31/00 G08B21/18 G01M17/02 G01D21/02
代理机构
北京金智普华知识产权代理有限公司 11401
代理人
皋吉甫
法律状态
公开
国省代码
江西省
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共 50 条
[41]
一种基于二维卷积神经网络的齿轮剩余寿命预测方法 [P]. 
高浩 ;
张頔 .
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[42]
一种基于物理引导神经网络的轴承剩余使用寿命预测方法 [P]. 
朱永怀 ;
杨聪彬 ;
刘志峰 ;
张彩霞 ;
刘亚东 ;
李迎 .
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[43]
一种基于神经网络的发动机剩余寿命预测方法及模型 [P]. 
郭佳宇 ;
涂心浩 ;
王飞 ;
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[44]
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[45]
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中国专利 :CN118657059A ,2024-09-17
[46]
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张坤 ;
袁凌 ;
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[47]
一种基于图神经网络的锂电池寿命预测方法及系统 [P]. 
王杉 ;
刘婷 ;
朱星春 ;
朱嘉晨 .
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[48]
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[49]
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潘裕斌 ;
杨旭 ;
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洪荣晶 .
中国专利 :CN116628482B ,2024-11-05
[50]
基于神经网络预测水位的方法 [P]. 
王希花 ;
纪红军 ;
曲兆松 ;
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