富铁酵母培养条件的统计学优化

采用实验室筛选的高铁营养酵母菌为实验菌株,通过统计实验设计的方法对发酵过程进行了优化。首先,在单因素实验的基础上,通过Plackett-Burman设计实验,对影响富铁酵母发酵的氮源、磷源、铁离子浓度、pH、温度和转速等因素进行考察。通过实验,发现温度、振荡速度和Fe2+浓度对富铁酵母的总铁含量的影响较大。利用Box-Behnken设计对此3个主要因素的最佳水平进行了进一步研究,通过二次多项回归方程求解得知在培养温度、振荡速度和Fe2+浓度分别为30.16℃、198.50 r/min和1440.69 mg/L时,总铁含量的最大预测值为594.92 mg/L。