非常态下路段行程时间估计方法

被引：3

作者：

杨兆升 ^{[1
,2
]}

莫祥伦 ^{[2
]}

于尧 ^{[2
]}

张彪 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室

[2] 吉林大学交通学院

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2013年 / 43卷 / 06期

关键词：

交通运输系统工程; 非常态; 行程时间估计; 样本量判定; 数据融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.1 [交通调查与规划];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

在分析非常态事件对道路交通影响的基础上,设计了适用于各类非常态事件的通用行程时间估计方法,并研究该方法实现的关键技术,包括GPS数据行程时间估计样本量判定;样本充足和不足情况下的GPS数据行程时间估计方法以及BP神经网络的行程时间融合方法。最后通过模拟重大交通事故和大雾两种非常态情况对本文方法进行验证,验证结果表明该方法可以更精确地对各类非常态下路段行程时间进行估计。

引用

页码：1459 / 1464

页数：6

共 8 条

[1] 基于FCM的路段平均行程时间估计 [J].