基于FCM山地城市快速路交通状态判别方法研究

为及时判别山地城市快速路交通状态,便于智能化管理,针对山地城市与平原城市快速路交通特征的差异性以及交通流的变化特性,将交通状态划分为4类,提出了一种基于模糊C均值聚类(FCM)判别山地城市快速路交通状态的算法。该算法基于速度、流量、时间占有率不同组合作为判别参数分4种情形进行聚类分析,并以重庆市为例,利用MATLAB模糊逻辑工具箱分析出采集数据的聚类中心,对不同参数组合下的各样本交通状态进行判断,并且结合视频录像验证各参数组合情形判别各状态的准确度,验证了算法判别的可行性。结果分析表明,速度对山地城市快速路状态判断影响最大,其次是流量,以速度、流量为参数的FCM算法能较好地判别山地城市快速路交通状态,精度达到85%以上。