共 26 条
红提葡萄VC含量的可见/近红外检测模型
被引:13
作者:

陈辰
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机构:
天津商业大学生物技术与食品科学学院
天津市食品生物技术重点实验室 天津商业大学生物技术与食品科学学院

鲁晓翔
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机构:
天津商业大学生物技术与食品科学学院
天津市食品生物技术重点实验室 天津商业大学生物技术与食品科学学院

张鹏
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机构:
国家农产品保鲜工程技术研究中心
天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室 天津商业大学生物技术与食品科学学院

陈绍慧
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机构:
国家农产品保鲜工程技术研究中心
天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室 天津商业大学生物技术与食品科学学院

李江阔
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机构:
国家农产品保鲜工程技术研究中心
天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室 天津商业大学生物技术与食品科学学院
机构:
[1] 天津商业大学生物技术与食品科学学院
[2] 天津市食品生物技术重点实验室
[3] 国家农产品保鲜工程技术研究中心
[4] 天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室
来源:
关键词:
可见/近红外漫反射光谱;
红提葡萄;
VC;
检测模型;
D O I:
10.13652/j.issn.1003-5788.2015.05.017
中图分类号:
O657.3 [光化学分析法(光谱分析法)];
TS255.7 [果蔬加工品标准与检验];
学科分类号:
摘要:
为了建立红提葡萄VC含量的可见/近红外漫反射光谱检测模型,并评价其应用价值,应用不同的化学计量学建模方法和光谱预处理方法,在不同特征波长区间内建立定标模型,讨论建模效果,并通过预测集样品验证最优模型的精度。结果显示:在全光谱范围内,应用改进偏最小二乘法(MPLS)结合一阶导数、5点平滑、加权多元离散校正(WMSC)处理得到的定标模型效果最优,交互验证标准差SECV为0.054 3,定标决定系数R2cv为0.920 2,预测决定系数R2p为0.931 8,预测标准差SEP为0.050 0,残差平方和PRESS为0.188 0,预测相对分析误差RPD为3.640 0。故应用可见/近红外漫反射技术对红提葡萄果实VC含量进行快速无损检测是可行的,模型稳定且精度较高。
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