基于计算机视觉的蔬菜中活菌总数快速检测

为了开发一种蔬菜中活菌总数的快速检测系统,综合利用活体染色、计算机视觉、图像处理、人工神经网络等技术。采用亚甲基蓝作为活体染色剂来区分活菌和死菌,用分辨率为520万像素的数字摄像机拍摄细菌内部的染色效果,并确定了有效提取活菌图像的新算法。根据细菌的形态学特征选择偏心率、圆形度、矩形度等8个特征参数,作为人工神经网络的输入向量来对细菌进行识别。该系统操作简单,且每个样品的检测时间少于40min,远远小于传统的平板计数法的48h。其检测结果与平板计数法检测结果的相关性为0.9987,且两者不存在显著性差异(T检验,P>0.05)。因此该检测系统可以很好的适应农产品安全现场快速检测的要求。