电子鼻在小麦品质控制中的应用研究

被引：20

作者：

赵丹 ^{[1
,2
]}

张玉荣 ^{[1
]}

林家永 ^{[2
]}

周显青 ^{[1
]}

机构：

[1] 河南工业大学粮油食品学院

[2] 国家粮食局科学研究院

来源：

粮食与饲料工业 | 2012年 / 03期

关键词：

小麦; 挥发性物质; 电子鼻; 主成分分析; 线性判别分析; Loadings分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.1 [小麦];

学科分类号：

摘要：

采用PEN3型电子鼻系统对我国10个省份47个小麦样品的挥发性物质进行检测。通过Loadings分析不同传感器在模式识别中的贡献率,对传感器阵列进行优化,并对传感器的响应值进行了主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)。结果表明W5S、W1S、W2S3根传感器在小麦样品的用途、产地、品种区分识别时作用都较大,W1C、W3C2根传感器贡献率较小。PCA分析可以区分面包用小麦和馒头面条用小麦,总贡献率达85.5%;也可以区分不同产地的小麦样品和同一产地不同品种的小麦样品。线性判别分析(LDA)仅可以对不同产地、不同品种的小麦样品实现部分区分,无法将不同用途的小麦区分开来。主成分分析效果优于线性判别分析。

引用

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共 15 条

[1] 电子鼻判别不同储藏条件下糙米品质的研究 [J].