冷鲜猪肉馅中热杀索丝菌生长预测模型的建立与验证

被引:3
作者
刘超群
候温甫
王宏勋
机构
[1] 武汉工业学院食品科学与工程学院
关键词
冷鲜猪肉馅; 热杀索丝菌; 生长模型; 货架期;
D O I
10.13982/j.mfst.1673-9078.2013.03.039
中图分类号
TS251.1 [基础科学];
学科分类号
摘要
以市售托盘装冷鲜猪肉馅为研究对象,测定其中热杀索丝菌分别在0、5、10、15、20℃条件下的数量变化情况。运用统计学软件SAS9.1拟合热杀索丝菌在不同温度下的生长动力模型,采用偏差因子和准确因子进行验证,偏差因子和准确因子的值都在1左右,判定系数R2的值接近1,表明Gompertz模型能很好拟合热杀索丝菌在不同温度下的生长;利用平方根模型描述温度与最大比生长速率和延滞期的关系,得到热杀索丝菌生长的二级模型,方差分析结果显示P<0.01,表明模型能有效预测0~20℃温度区域内冷鲜猪肉馅中的热杀索丝菌的生长。
引用
收藏
页码:483 / 486
页数:4
相关论文
共 9 条
[1]   不同冷鲜猪肉产品菌相组成比较 [J].
熊丹萍 ;
刘超群 ;
王宏勋 .
肉类研究, 2012, 26 (08) :35-38
[2]   大黄鱼产H2S菌生长动力学模型和货架期预测 [J].
李学英 ;
许钟 ;
杨宪时 ;
郭全友 ;
姜朝军 .
现代食品科技, 2010, 26 (09) :921-925
[3]   冷鲜猪肉中热杀索丝菌生长预测模型的建立与验证 [J].
刘超群 ;
陈艳丽 ;
王宏勋 ;
艾有伟 .
食品科学, 2010, 31 (18) :86-89
[4]   大肠杆菌在猪背最长肌上生长预测模型的建立 [J].
姜英杰 ;
邹晓葵 ;
彭增起 .
食品科学, 2008, 29 (12) :115-119
[5]   猪肉安全问题及其解决办法的探索 [J].
刘冬豪 ;
谭教珠 .
现代食品科技, 2008, (07) :709-711+730
[6]   冷却猪肉不同贮藏温度的货架期预测模型 [J].
李苗云 ;
孙灵霞 ;
周光宏 ;
徐幸莲 ;
吴伟伟 .
农业工程学报, 2008, (04) :235-239
[7]   冷却肉的特点及发展前景 [J].
刘红 .
上海畜牧兽医通讯, 2002, (04) :29-29
[8]   Predictive models as means to quantify the interactions of spoilage organisms [J].
Pin, C ;
Baranyi, J .
INTERNATIONAL JOURNAL OF FOOD MICROBIOLOGY, 1998, 41 (01) :59-72
[9]  
Predictive modeling of the shelf life offish under nonisothermal conditions .2 KOUTSOUMANIS K. Applied andEnvironment Microbiology . 2001