气味指纹识别技术在食品货架期预测模型中的应用综述

被引:11
作者
肖虹
谢晶
机构
[1] 上海海洋大学食品学院
关键词
气味指纹分析技术; 货架期预测模型; 电子鼻; 固相微萃取; 气质联用分析;
D O I
10.15889/j.issn.1002-1302.2010.01.001
中图分类号
TS207.3 [食品分析与检验];
学科分类号
083201 ;
摘要
综述了气味指纹识别技术在食品货架期预测模型中的应用。气味指纹识别技术可以客观、准确、快速、全面地测定食品气味。气味指纹识别技术的分析仪器有气相色谱仪、质谱仪和气味指纹仪等,本文重点介绍了固相微萃取结合气质联用技术和电子鼻技术在食品货架期预测模型中的应用。具体包括固相微萃取和气质联用技术的基本原理及应用,电子鼻技术的发展、工作原理、组成和统计方法。将气味指纹识别技术应用于食品货架期预测模型的建立是目前食品品质鉴定的热点之一。
引用
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页码:303 / 306
页数:4
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