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我国高校人工智能人才培养:问题与策略
被引:59
作者:
张海生
机构:
[1] 重庆文理学院期刊社
[2] 中国人民大学教育学院
来源:
关键词:
高校;
人工智能;
人才培养;
学科建设;
专业建设;
D O I:
10.13316/j.cnki.jhem.20200226.005
中图分类号:
G642 [教学理论、教学法];
TP18-4 [];
学科分类号:
040102 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要:
加快人工智能人才培养,推动人工智能产业发展,是占领未来科技和人才竞争制高点、加快建成我国人工智能领域自主创新"高地"的必然之路。人工智能人才市场需求较大,但高校人工智能发展还面临着相关学科专业建设刚刚起步,高校人工智能师资力量薄弱,人才培养以研究生教育为主,教育体系尚不健全等诸多问题。高校应加快人工智能领域一级学科建设,形成人才培养新目标;推进人工智能与其他学科专业之间的融合发展,形成人工智能专业新结构;坚持分类分层培养,构筑人工智能领域人才培养新模式;坚持以本科教育为主,构建人工智能多层次、多类型教育新体系。
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