我国高校人工智能人才培养:问题与策略

被引:59
作者
张海生
机构
[1] 重庆文理学院期刊社
[2] 中国人民大学教育学院
关键词
高校; 人工智能; 人才培养; 学科建设; 专业建设;
D O I
10.13316/j.cnki.jhem.20200226.005
中图分类号
G642 [教学理论、教学法]; TP18-4 [];
学科分类号
040102 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
加快人工智能人才培养,推动人工智能产业发展,是占领未来科技和人才竞争制高点、加快建成我国人工智能领域自主创新"高地"的必然之路。人工智能人才市场需求较大,但高校人工智能发展还面临着相关学科专业建设刚刚起步,高校人工智能师资力量薄弱,人才培养以研究生教育为主,教育体系尚不健全等诸多问题。高校应加快人工智能领域一级学科建设,形成人才培养新目标;推进人工智能与其他学科专业之间的融合发展,形成人工智能专业新结构;坚持分类分层培养,构筑人工智能领域人才培养新模式;坚持以本科教育为主,构建人工智能多层次、多类型教育新体系。
引用
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页码:37 / 43+96 +96
页数:8
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